註1：「特斯拉起訴了前員工曹光植，他被控竊取特斯拉 Autopilot 程式代碼與神經網路資料，超過 30 萬份文件被上傳到了個人雲端空間，隨後赴任中國新創電動車品牌小鵬汽車自動駕駛職務。
曹光植是 2017 年入職特斯拉，在神經網路團隊中負責電腦視覺工作；起訴的原因很簡單，就是他被懷疑將竊取的資料帶入小鵬汽車，很有可能就是中國的一名商業間諜。」

那些是訓練資料，所用的AI模式都一樣，是Nvidia提供的，這些訓練資料本來就是各車廠各顯神通拿到的。小鵬汽車，因此直接取得最重要的訓練資料，也知道人機介面與車控系統的整合要怎麼做，當然能火速開發成功。總之，這個跟特斯拉要求Nvidia不能供貨，有什麼關係？

另外，這些訓練資料就是特斯拉特殊功能所植基的。小鵬汽車與其他中國廠商知道這些訓練資料是用來做什麼的之後，在中國的道路上他們就能夠到處與隨時都能取得更多的訓練資料（例如在高速公路上，有人在內線道停車，上廁所等）來優化自駕程式。

註2：Eric Lin：「AI模型必須要有演算法搭配，竊取訓練資料本來就不是重點，重點是資料格式，以及搭配的演算法，有了這套，才能另外配合自己的訓練資料來在地化。我的意思是，中國車廠從來就不是從無到有自己發展，他們從2017、18年開始推出的很多駕駛輔助能力都是從特斯拉或其他開源計畫的基礎上發展而來的。NV當初的自駕SDK也不完整，不如特斯拉自己開發的好用，特斯拉本來就有很高的動手能力，NV想要整套賣，太貴，特斯拉不需要，擺脫NV也可以創造平台屏障，畢竟平台不同，以後就算偷到原始碼，拿不到相同的硬體平台也不知道該怎麼用。」

這點我當然是同意的，開源軟體一直在那裡，特斯拉因為早期投入，當然能積累其改進，反應在訓練所得的參數資料庫/程式庫裡，中國車廠如果沒有剽竊取得這些特斯拉的原始訓練資料與所得的參數資料庫/程式庫，想要靠著研讀開源軟體，來追趕特斯拉，本來就有如登天之難。如果特斯拉改用自研的AI晶片，不但可以軟硬體結合得更順暢，當然還有徹底不怕再發生自駕程式原始碼洩漏事件的大優點，因為就算你能偷到使用特斯拉自駕程式的所有原始碼，但它們都是特別為特斯拉的AI晶片撰寫與編碼的，你拿不到特斯拉的AI晶片，也是完全無用。