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大數據帶來零售 3.0
2019/12/19 14:47:27瀏覽103|回應0|推薦0

李慶賢

 

大數據是近年產業經營上的夯話題,3V 的發展特性:速度(Velocity)、規模數

(Volume)、多樣化(Variety),對於產業發展帶來更多的發展期待。

而零售業界的便利商店從進入台灣市場開始,已有超過 30 年以上的經營演

變,從早期標榜 3 個便利開始(時間、地點、空間),其已融入台灣消費者生活之

中,以其提供與滿足消費者所需的機能為觀察基礎,拆解為 3 個演變階段:

演變階段

零售 1.0

零售 2.0

零售 3.0

經營主軸

多樣化商品

擴充生活機能服務

體驗優先

時代科技

ERPPOS 系統

網際網路、KIOSK

IOTAPP、大數據

經營描述

方便式地點

多樣化開放式賣場貨架

全年無休 24 小時

服務上架(代收帳 單、票券、點數…)

線上商城賣場延伸

EC 包裹會員機制

多元紅利支付


零售 3.0 是近期兩年的發展階段,從全通路的世代(線上+線下)推演到新零售的概念(線上+線下+物流)其中新科技、大數據扮演重要的推手。第一個 V(速度):透過網際網路與演算科技的演進,每秒之間不斷收集更新的資訊,記錄了消費趨勢的時序。而以台灣便利商店的前四大連鎖規模而論,單一品牌體系的POS 一日可蒐集到的資訊筆數超過數百萬筆, 而日以累積可掌握資訊視為大數據的第二個 V(規模數),而第三個 V(多樣化)在便利商店當中,除交易資訊的記錄外,透過支付工具的介接、入店來客經由物聯網的接觸情報收集(藍芽連結、生物辨識…)、企業之間建立聯盟生態圈進行情報交換,在在都把消費者樣貌從購物數據擴充至內外部行為樣貌數據的齊全收集,大數據 3V 驗證了便利商店正與消費者進行的創新革命。

大數據帶來的經營進化可以歸納有三:


一、體驗經濟的展現

消費者樣貌結合購物行為數據,演算法帶來個人精準化行銷基礎概念。而透由演算潛在消費動機,搭配智能 APP 或智慧貨架接觸, 延伸了購物籃深度與廣度。


二、經營效能的改變

高固定成本是經營實體通路的一大課題,諸如行銷費用、生財器具的維修保 養,人員作業排班等,透由數據的收集演算,分眾分群的消費折扣改變,設備穩定度提升與排除故障因子的預測,合適預測排班人力演算,帶來數據創價的改變。

三、新機能研發的體現

時序累積的消費生活情報,加上公開市場中數據情報的收集,網路世界的爬文梳理,更了解了典型供應鏈與非典型競爭者的經營樣貌,進而能更精準掌握流行市場趨勢,導入與複製業外機能併入營運體制內,帶來消費全滿足的體驗升級。

然而,大數據為兩面刃,帶來體驗優先的改變,但同時競爭者也掌握更多的產業經營動態,比賽企業之間的軍火展現,如何不過分打擾消費者,同時制敵於優 先,考驗了現在經營者的推動經營思維。

( 知識學習商業管理 )
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引用
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