網路城邦
上一篇 回創作列表 下一篇   字體:
人機大戰,巔峰競技 - Game V: AlphaGo笑到最後
2016/03/15 22:44:23瀏覽793|回應9|推薦25

人機大戰,巔峰競技 - Game V: AlphaGo笑到最後


大俠小思:
一、AlphaGo笑到最後…如果它會笑。
二、AlphaGo有自學能力,學到啥境界,髙不見頂,它的棋力深不可測,無人可知!大俠保守估計,目前的AlphaGo或有11段。
三、觀五盤棋,AlphaGo的佈局中盤戰鬥攻防打劫棄子手拔收官等等,所有紋枰技藝,全面而強大,間有些誤著、緩手、昏招、慢棋,不妨害它的實力堅實。
四、或曰:AlphaGo太強了,盤面上贏太多時,則會下緩手慢棋,等等對手,盤面上落後時,則會急起力追,總之,伴在對水前面不遠處,若果真如此,AlphaGo就太有人性了!
五、圍棋界已迎接AlphaGo的至尊到訪,人類準備和AI和諧相處吧!

After suffering its first defeat in the Google DeepMind Challenge Match on Sunday, the Go-playing AI AlphaGo had beaten world-class player Lee Sedol for a fourth time to win the five-game series 4-1 overall. The final game proved to be a close one, with both sides fighting hard and going deep into overtime.

The win came after a "bad mistake" made early in the game, according to DeepMind founder Demis Hassabis, leaving AlphaGo "trying hard to claw it back." By winning the final game despite its blip in the fourth, AlphaGo has demonstrated beyond doubt its superiority over one of the world's best Go players, reaffirming a major milestone for AI in the process.

It was "the most mind-blowing game experience we've had so far," said Demis Hassabis at the post-match press conference, with an "incredibly close and tense finish." Lee said that he felt sorry the match was coming to an end, while expressing how difficult it has been from a psychological perspective.

Both played strongly and the final game was by far the best in the match. Google's AI program actually made a serious "blind spot" error similar to the one that cost it the fourth game. However, it quickly collected itself and played nearly error-free after that. Sedol also played well, but AlphaGo chipped away at his lead and took the match after it went into tense "endgame" state, ended with Sedol’s resignation.

DeepMind's AlphaGo program stunned the Go-playing world by beating 18-time world champion Lee Sedol … thanks to its advanced system based on deep neural networks and machine learning. Lee was competing for a $1 million prize put up by Google, but DeepMind's victory means it will be donated to charity.

After the match, South Korea's Go Association awarded AlphaGo the highest Go grandmaster rank – ninth dan. It was given in recognition of AlphaGo's "sincere efforts" to master Go's Taoist foundations and reach a level "close to the territory of divinity".

 

References

Google's AlphaGo AI beats Lee Se-dol again to win Go series 4-1

By Sam Byford on March 15, 2016 05:00 am

http://www.theverge.com/2016/3/15/11213518/alphago-deepmind-go-match-5-result

( 不分類不分類 )
回應 推薦文章 列印 加入我的文摘
上一篇 回創作列表 下一篇

引用
引用網址:https://classic-blog.udn.com/article/trackback.jsp?uid=chin8673&aid=50161195

 回應文章

雁~《龍年成語選輯》
等級:8
留言加入好友
2016/03/25 17:06

建中資優生在各種棋類及橋藝都有不凡表現。

因較少下圍棋,對台灣圍棋之碁壇動態不太清楚。〈較常打橋牌、下象棋或撞球~都不精。〉

唯據知有的業餘好手其實已具職業相當水準,只是因故不熱衷應試取得職業棋士段位證照。

例如業餘六段棋士沈君山前輩;業餘六段棋士黃士傑先生。〈福到格主也是深藏不露好手。〉

參考「台灣圍棋發展協會資訊」:

http://www.twgo.org.tw/

金大俠(chin8673) 於 2016-03-27 09:59 回覆:
謝謝雁兄「台灣圍棋發展協會資訊」的訊息

我的圍棋訊息大都得自

http://weiqi.sports.tom.com/

Http://ww.usgo.org/

但,其實我也很少下棋了啦害羞

雁~《龍年成語選輯》
等級:8
留言加入好友
2016/03/23 19:29

福到格主是圍棋業餘好手;據悉還贏過咱們台灣職業棋士。

〈印象裡,福到格主也是UDN界的象棋好手。〉

如金大俠所言,台灣的職業圍棋制度確實不完善。

有的職業棋士狀況不穩定,因環境等故無法維持一定水準。

關於圍棋史實,福到兄了然於胸,佩服。下文係部分史實。

參閱《論圍棋佈局理論及思想之演變》:吳昌政

http://idv.sinica.edu.tw/hssbasic/hss2012/essay/CK24.pdf

金大俠(chin8673) 於 2016-03-25 10:37 回覆:
謝謝雁兄再次賜教

温帶鋆高中時就可寫下《論圍棋佈局理論及思想之演變》

很不容易呀

我認識一位圍棋業餘高手,住臺北大直,姓潘,名字中好像也有個福字

不會是UDN福到格主吧?大笑

戈 筆 揚
等級:8
留言加入好友
2016/03/20 11:51

这是我对第四局的评论: 

5樓.戈 筆 揚
2016/03/14 10:32

I think, this game, Lee is simply lucky.

Alpha-Go can be improved even more in the future.

金大俠(chin8673) 於 2016-03-21 11:59 回覆:
哈,第四局AlphaGo突然昏招

讓人類絕境逢生

為人類留些尊嚴大笑

福 到
等級:8
留言加入好友
二十年前
2016/03/20 09:11

去棋社觀戰

棋友慫恿我與某職業棋士對弈   當然是無彩不成棋(他剛下完授子棋贏了錢)

他根本不認識我     照說應該是先問局差才對

結果  我猜到白子   更要命的是我贏棋

當然   此君我必須說棋品有問題(對業餘怎能下分先呢)  

金大俠(chin8673) 於 2016-03-21 10:52 回覆:
大笑
金大俠(chin8673) 於 2016-03-21 10:53 回覆:
臺灣的職業圍棋制度不完善,職業棋士"難生活"•••只好"無彩不成棋"

也不先問局差,就準備"宰人"

最後竟還輸棋

不僅棋品有問題,棋力也有問題

呵呵

(還是福到兄已有職業水平)

福 到
等級:8
留言加入好友
段位價值的崩解
2016/03/20 08:57

戰前, 專家九段對初段手合是四子   戰後為三子

                                             對四五段都是兩子

吳清源巔峰時  有人吹捧為11段的棋力   理由是對藤澤的戰績超好

但坂田自六番賽勝吳後     吳已逐漸喪失霸業  

六強賽後對坂田更是輸多贏少  內容亦不復當年的質


1955 工藤紀夫以初段  持白勝影山利郎五段   轟動一時

1960年代後   初二段持白勝八九段  已非新聞

這種例子在1980後的韓國更是屢見不鮮 

遂有延續傳統晉升制度與大比賽獲頭銜者逕升九段之作法

後  大陸亦跟進


順便一提  1980初期日本仍是幾百年來的圍棋王國

但現不當大哥已三十年了   頂尖棋士遇上大陸  韓國高手

想開胡實屬不易

 

 

金大俠(chin8673) 於 2016-03-21 10:44 回覆:
福到、福到,謝謝福到兄來分享圍棋段位價值的歷史與崩解

愚見以為:圍棋棋力分級(分級、分段),對業餘棋士才有明顯差別,

職業則較少,職業低段棋士打敗職業高段棋士時常發生呀,畢竟都是職業棋士。

雁~《龍年成語選輯》
等級:8
留言加入好友
2016/03/16 21:55

UDN中懂棋者實在不多矣~UDN中諳象棋者不少;諳圍棋者較少或深藏不露。

大俠保守估計,目前的AlphaGo或有11段金大俠肯定是AlphaGo大粉絲,致敬。

有專家如是說:AlphaGo在技術面至少有職業七段〈七段至九段均屬高段棋士〉,在整體戰力〈技術+穩定性+持久耐力〉則有九段大師級功力。聊供參考。

至於AlphaGo盤面上贏太多時會下緩手慢棋,盤面上落後時則會急起力追~亦有諳圍棋之工程師看法是:AlphaGo「遇強則強,遇弱則弱」,算是無傷大雅之Bug。

當然,AlphaGo既有自學能力,也可能具有人性~未來人工智慧機器人發展將不可限量,人類失業潮亦將剉得等矣。

可惜,人工智慧電腦先後戰勝了西洋棋王及圍棋大師,但目前尚未見開發超級象棋程式對戰象棋大師~期待中。

下圖是象棋著名殘局,紅先勝〈若下緩著則紅敗〉。

象棋殘局01〈網路分享〉

金大俠(chin8673) 於 2016-03-17 10:30 回覆:
哈,這象棋著名殘局,逼得將與一士流竄,電腦很容易算出哩大笑
金大俠(chin8673) 於 2016-03-17 10:16 回覆:
「金大俠肯定是AlphaGo大粉絲」

哈,看到AlphaGo的奇招妙著、清新創意,不得不眼睛一亮而成為大粉絲之一呀大笑

其實,五盤棋後,幾乎所有的職業棋士都對AlphaGo佩服敬仰

AlphaGo似乎還有人性的厚道哩

AlphaGo之於職業棋士

似像白雲老人之於王羲之
金大俠(chin8673) 於 2016-03-17 10:21 回覆:
「但目前尚未見開發超級象棋程式對戰象棋大師~期待中。」

真的呀?!

象棋、西洋棋的複雜度類似

技術上,完全沒問題

大概象棋的巿場太小

所以沒有公司願意開發超級象棋程式?

多硯坊 (休)
等級:8
留言加入好友
2016/03/16 10:12
毫無懸念
4:1,一面倒的局面
但若能啟發人們
讓棋藝更上層樓
這個挫敗完全值得 
金大俠(chin8673) 於 2016-03-16 10:51 回覆:
這五盤棋肯定會給棋士(職業或業餘)棋友不少啟發

那一盤AlphaGo輸的棋,肯定也會給DeepMind團隊不少啟迪

微笑

pearlz (民進黨抹黑霸凌WHO )
等級:8
留言加入好友
好奇
2016/03/16 08:29

AlphaGo 是 for sale?價格多少?一般棋士會買嗎?

在電腦前下棋,除非三更半夜,沒有生物的氣息,不會很難過嗎?


金大俠(chin8673) 於 2016-03-16 10:34 回覆:

AlphaGo目前不是 for sale

未來若for sale,一般棋士及職業棋士肯定會買。

"在電腦前下棋,除非三更半夜,沒有生物的氣息,不會很難過嗎?"


呵呵,這就像滑手機,沒有生物的氣息,不少人也是廢寢忘食,不會難過啦

大笑

pearlz (民進黨抹黑霸凌WHO )
等級:8
留言加入好友
2016/03/16 07:50
請問程式設計 團隊是哪一個國籍的?韓國還是美國,或日本?
金大俠(chin8673) 於 2016-03-16 10:28 回覆:
程式設計團隊是英國籍

在倫敦的DeepMind 公司,團隊中有位Aja Huang是華裔