2025年台灣進入「超高齡社會」，65歲以上人口佔比20％，國發會推估2050年將達38.4％，2070年46.5％，屬於全球最嚴重地區之一，屆時將面臨醫療與長照需求巨幅增加、勞動力供應不足、扶養比攀升及政府財政負擔沉重等挑戰。在科技進步的同時，如何讓AI舒緩老齡化問題，應是政府、企業與社會需面對的重要課題。
超高齡社會 孤老現象
人口老化是東亞地區共同現象，日本人約30％超過65歲，韓國21％，大陸尚未進入超高齡社會，但由於人口基數大，65歲以上長者超過2.2億，是高齡人口最多地區。人口迅速老化不僅為社會帶來不斷攀升的經濟與政治挑戰，也加劇城鄉老化失衡、「孤老」現象等問題。
台灣自2007年起實施「長期照顧十年計畫」，並於今年啟動「長照3.0」。在AI時代，智慧養老被寄予較高期待，長照3.0就新增智慧科技輔具的租賃機制。大陸AI應用成長較快，也在智慧養老領域快速推進，在醫院、照護機構、居家照護等場域中大量導入新科技。
將各種感測器、機器人用於長者照護已不新鮮，但在大量運用與迭代中，大陸漸漸開發出多種針對特殊場域的應用方式。毫米波雷達等非接觸式感測器已經可以與智慧床聯動。在高齡者睡眠期間，能實時偵測心率、呼吸率、翻身等數據，向照護人員發送心率異常、離床未歸預警，還能在睡眠者出現打鼾、胃酸逆流等睡眠異常狀態時，透過智慧床的自動調節功能進行主動干預。
另外，融合AI步態預測等新科技的外骨骼機器人，在大陸已經開始推廣應用，一款由杭州企業研發的髖部助行外骨骼，已有上萬名長者用以輔助上下樓梯和行走坡路。台灣福寶科技開發的 FREE Walk 下肢外骨骼，已應用於醫療復健及外銷海外。
科技可以協助社會因應超高齡的挑戰，但數位落差問題不可忽視。去年由《遠見》雜誌「台灣超高齡社會大調查」顯示，受訪的65歲以上民眾中，只有約27％自認為對科技非常熟練，長者們不太使用科技產品的最大原因是「操作太複雜」。推動長者進行數位學習，提升智慧科技應用能力，成為政府必須面對的課題。
科技造福人 兩岸借鑑
在科技快速成長下，技術演進的速度可能超過長者的學習與適應速度。將技術隱形化，降低智慧科技使用的門檻，「不用學」的新科技是幫助長者因應數位落差問題的有效方法。上海將600座傳統電話亭改造為數位電話亭，長者只需透過人臉識別或刷一下身分證，就能一鍵呼叫計程車。迷路或者遇到緊急狀況的長者，可到電話亭點擊「幫幫儂（你）」按鈕，觸控屏上的AI數位人就會向家屬手機發送求助簡訊。數位人還能透過語音互動，引導長者預約大醫院的門診號。
面對人口老化這一共同挑戰，台灣與大陸都在探索因應之道。起步較早的台灣，在高齡照護領域累積了細緻服務經驗與人文關懷傳統，後發的大陸則因市場大、成長迅速，在人工智慧應用上有一定技術優勢。兩岸若能在專業與經驗、理念層面相互借鑑，或可為高齡照護探索更周全的做法。
一位台青創業者，觀察到大陸空巢老人面臨情感陪伴缺口，利用演算法讓AI能像家人一般記住長者的基本情況和用藥規律。還讓AI在日常的陪伴中，觀察長者的行動是否逐漸變緩、起身蹲下是否出現變化，及早識別出長者可能出現的退化風險。這不僅讓科技更貼近長期陪伴與照護的實際情境，更讓AI變得像會記憶、知冷暖的家庭成員。
大陸高齡族群中近24％有不同程度的孤獨感受，其中4.75％的長者「經常感到孤獨」。台灣獨居老人中，也有約4％經常感覺沒有伴，有2％到3％經常覺得被遺忘或與人疏離。在人口老化的因應上，硬科技固然重要，但人文與關懷更是長者所需。兩岸可以集各自之所長，合作找尋解決人口老化難題的周全做法，讓智慧社會更適合高齡者的生理和心理需求。
