研究結果固然重要，但學習前輩結論背後的經濟學推演更是精彩

基於研究台灣經濟政策的使命感，做別人不敢做的研究（央行總裁上任後，學者們變得不太敢去研究，如果跟總裁意見不一，則央行博士團隊會來挑戰你）

學者之間流於名嘴式的嘴砲，缺乏嚴謹統計方法的分析來看資料（給定台灣匯率政策的不透明性，以客觀的資料分析solid empirical study，拼湊出台灣匯率政策的樣貌）

一、新台幣匯率反映基本經濟情勢？

1. 不同貨幣之間的波動程度比較：

（1）把t=0時，各貨幣的值都設為基期=100（標準化），才能後續比較

（2）換個時間序列：把匯率取log再取first difference，比較各匯率變動率

2. 但，是否反應基本經濟情勢？

（1）假設一個能反應實際經濟情勢的「均衡匯率」，再與實際匯率比較。發現，1980-1987、1997-2004年之間，新台幣兌美元明顯低估，顯見央行阻升不阻貶。也就是央行要進到市場購買外匯，讓台幣的供過於求，此時的外匯存底之增加也確實較大。

（2）央行團隊反擊。但it’s okay to do model mining, but...you need to get real

3. 即使央行是對的，但他所謂的「動態穩定」是適當的政策嗎？

（1）從跨國比較的實證研究找答案：匯率穩定跟經濟發展的關聯，要加入背景因素，也就是金融程度的發展程度、社經發展的程度，結果會隨著各國背景不同，而產生相關或無關的相異結果

二、央行不宜公布外匯市場干預資料

1. 學者從未要求央行公佈近期或將來目標，而是公布歷史資料，以予以咎責。但央行也不願公布歷史性的外匯干預數據。

三、台灣外匯存底增加是因為貿易出超累積。央行說是因為儲蓄太多，投資太小

...

六、央行盈餘繳庫成為國庫金雞母，為國家賺錢

1. 中央銀行應視為獨立匯率操縱機關，而非國營企業，更不應該把盈餘上繳國庫，更佔國家國庫之10%。這表示政府得仰賴金融資產之操作來當作收入。國家之正常收入應來自稅收

2. 再來探討，為什麼央行會有這麼多盈餘？增加利息收入（繼續購買外匯，同時也操控價格，導致新台幣貶值；新台幣貶值，導致他的資產負債表的收入自動增加，因為資產負債表都轉為台幣計價），同時降低利息支出（採取低利率貨幣寬鬆政策，減少發放定期存單）。央行創造盈餘的邏輯，相當於對存款大眾課稅（因為調低利率）

七、匯率貶值政策有利於長期經濟成長

1. 貨幣貶值在短期可以刺激出口，進而增加GDP，然而長期影響？近年研究莫衷一是。

（1）貶值政策會累積太多外匯存底，則當外國利率較低時，會造成巨大利差損失

（2）因為實質貶值仰賴名目貶值，而貨幣名目貶值恐造成輸入性物價膨脹

（3）國際金融impossible trinity：因為要持續跟迭跟漲國際貨幣，使本國貨幣政策失去獨立性，並創造出太過寬鬆的環境，恐導致經濟過熱或資產泡沫

（4）貶值政策讓資源大量流入製造業，造成產業發展失衡，不利於服務業（尤其是金融產業）的健全發展

（5）該政策也等同於對存款大眾課稅，以補貼出口廠商，造成所得移轉、財富重分配問題：誰搬走我的乳酪？

（6）Chen（2017）指出貶值政策造成該國R&D支出減少：做研發所需的機器設備都要進口，匯率貶值作為成本，被墊高了；另說為，因為出口廠商在央行的幫忙下，躺著也可以賺，於是R&D支出也沒有誘因提高。

 

起心動念：

網路書店的出版數據：先明星商品還是先有數量（A:先有明星才有出版量）？書本為低門檻的產業組織、壟斷性競爭之樣態。跟風者誰能出線（超級巨星是「最後一本」暢銷書）

同名電影帶動書籍暢銷⇒暢銷表現正相關：出版時點早、昂貴裝幀、出版社暢銷率指數高

如何衡量商業表現：因為網路沒有提供銷售數據，所以只能用登上藝術設計類別Top100的月數或週數/ OR他最高上升到的名次⇒但因為兩個指數相關係數高達0.6，所以只選擇前者就好

數據表達方法：by新書or舊書，by類別（纏繞畫、著色畫、其他）、by書籍or出版社（跟風型or領導型出版社）、by系列書（作者出好幾本）or單書

 

data種類：clickstream, transaction, membership (sex, age, residence)

K—means clustering results:

Type, Key Filters Chosen:

1, grape

2, red

3,france

4 red France keyword

5 red France grape grade reviewer

6. red +500/1000

7.white

8. n/a

9 keyword

10 italy

接著再每一群裡面再區分各性別、購酒單價、購酒總額等屬性的比例

⇒type5行家不一定買最貴的酒，但他們的購買數量高，使得總消費額是各族群中最高

再把clustering結果作成type自變量，放入purchase probability logistic model

⇒最易購買的是type 6，知道單價要多少，可能是因為他們的目的是要送人，已經有預算確定

 

網絡分析

書籍+商品的共構分析：哪一類書籍常常跟哪些商品一起被購買，就可以放在一起行銷。例如童書、親子教養會跟書寫用具、心理勵志、飲食一起被購買；漫畫跟文學小說跟青少年文學一起被買；

evaluate echo chamber effect in coommunities by network analysis method, evaluate communityes by ecological view. 

Detecing user demographic features, social media database, network tools for social media

不同社群間的身份差異，互動性質，哪些人會跟對方互動，這些人在原有社群的特徵如何。不同社群的詞彙、語意分析（看得出來這句話是真話還是反諷呢）。用多少詞彙組合可以來定義一個user的傾向到底為何（在相近的效率下，使用的數量當然是越少越好）？

 

1. compute affiliation matrix A (in political science)

2. then compute agreement matrix G

3. then do PCA; PC1 represent ideology about party...etc

4. show PC(n) density at different attributes: 橫軸是PC刻度值，縱軸是density

5. then compare our method result with other of other estimation

6. methods (x-y圖比較是否呈正或負相關等

7. Predict election outcomes: 用Hotelling Model來看選民偏好。把各州facebook選民生態對應到實際州的選舉生態與結果

8. 例子：Density v.s. ideology score