昨天趁著彰化地區豪雨，我和合作夥伴的超值公司涂老闆，分別在員林與麻豆的辦公室，繼續測試我們目前裝在彰化市區的區間測速系統，看看雨天時會不會辨識率大減？結果是完全沒有！即使下雨時部分畫面會被「雨線」破壞，導致部分影像無法正確辨識，但是一秒鐘如果辨識20次呢？即使大雨毀掉一半的影像，還有一半可以辨識，並不會影響最終的辨識率，我之前就知道的！

但是讓涂老闆大感意外的是：下面兩張車牌根本就被垂掛的繩子遮住了部分影像，我的軟體居然還是能正確辨識？以他多年使用各家車牌辨識的經驗，這應該是確定無法辨識的車牌，即使有答案出來都應該有錯字或漏字的！我的軟體卻似乎不受影響？這太神奇了吧？連粗粗的繩子都不怕了，還會怕細細的雨絲嗎？

我很認真地跟他解釋了半天我的演算法流程，顯然他還是聽不太懂，或是根本不想聽，只搶著問：「那我可以跟客戶說我們的軟體有AI嗎？真的很聰明嘛！」我愣了一下！是啊！對我來說這是事出必有因，我當然知道辨識成功的始末，但是客戶不需要知道，可能也不想知道！他們只希望有個攏統含糊的說法，告訴別人「我用的軟體很棒啦！」這才是重點！

此時「AI」(人工智慧)就是一個客戶最喜歡的說法了！反正是個新名詞大家都不太懂，甚至連學術界的定義都還有些分歧，但是多數人都相信真的有這類神奇的技術，可以做出很聰明的事情。只要簡單地說：「我的軟體有AI技術」那就皆大歡喜了！

但是大家都知道我是專門寫文章罵AI的人！雖然我罵的是被浮濫使用過度誇大變成詐騙手段的那些AI亂象，但是當我罵完收工，回到自己賣產品時，也來自我標榜「我的產品有AI哦！」總是怪怪的？被涂老闆這樣一問(建議)之下，一時之間有點腦筋打結轉不過來！

罵AI罵久了，自然有一點「恥與為伍」的心態！現在任何東西不管是不是真有用到AI相關的技術，都會胡扯有AI？但是賣東西的人自己連AI是甚麼都搞不清楚！就像原子筆與原子一點關係都沒有，但是當年原子能正夯，為了行銷，Ball pen就變成「原子」筆，讓人認為其中有高科技的神祕技術了！全世界大概只有台灣這麼叫吧？

但是事實上我目前的辨識核心會做的很多「猜測」估計的決策方式，確實是以機器學習技術中的機率統計公式算出來的！CNN(類神經網路)以前處理建立特徵作為辨識基礎的做法，跟我的辨識流程前半段也是高度相似的！所以即使用最狹義的AI定義，一定要跟ML或CNN等技術有關，我的軟體中也確實是有那些「AI」技術的！只是他們居於配角地位，不是主角而已！

所以轉念一想，我現在不是教授，是個賣軟體的生意人了！不應該死腦筋老想著自己的言論立場與形象，必須務實地面對市場，面對客戶的期待與需求。如果客戶期待我的產品中有AI，可以讓他們說嘴，我的產品中也確實包含了最偏狹(嚴格？)定義的AI技術，那為何還要刻意說沒有呢？

於是我就開綠燈：「那就跟大家說我們的軟體有AI吧！」

事實上我認為的AI的涵義範圍是遠遠大於ML、CNN與DL等技術的！對於不懂技術的人來說，能實現跟人差不多聰明的判斷就是AI了！怎麼作到的？那是專家的事！目前多數專家認定AI一定要奠基於ML，我不同意！我認為現階段AI的重點應該是逆向工程，設法分析理解人腦的思維過程加以數學化，並進一步程式化！很多人認為ML是讓電腦探索追上，甚至超越人類智慧的捷徑，但我覺得是不可能走得通的死胡同！

人腦可以作到非常多聰明的事情，影像辨識就是其中的最大宗！但是我們其實還非常不清楚這些深藏人腦的視覺判斷過程，至少細節方面所知很少，如果可以想清楚這些細節，就可以將他們數學化程式化，AI影像辨識就做出來了！這原本就是半世紀以來的影像辨識技術發展的主流，近五六年興起的所謂AI技術卻魯莽的貶低否定了這個主流思想，我只是沒跟著破四舊拋棄固有的科學思維而已，不是甚麼偉大的發明家。

我這些年就是秉持著這種理念，逐步打造我的影像辨識事業的！而且So far so good! 甚至是Very Good！是的！我的影像辨識軟體就是AI影像辨識，而且是比那些以ML或CNN為主體基礎的影像辨識更聰明，更快，更AI的影像辨識解決方案！我不排斥吸納任何技術來實現我的AI目標，只是絕對不會以ML為核心基底，因為它不夠格！相信歷史會證明，是他們走偏了，我才是一直都在對的方向前進的AI影像辨識專家。