這種電動車的車牌，因為字元與上下兩條莫名其妙的深綠色槓槓太貼近了！字元與深綠槓槓的顏色與亮度又幾乎無法分辨，所以很容易因為字元無法被切割出來，導致辨識成功率偏低。之前我的辨識核心必須在比較近的距離才能「看得清楚」正確辨識。

之前其實就曾研究過一些方法，是可以提高辨識率，但是考慮到額外的演算法會拖慢整體辨識時間，這種車出現的機率又非常少，據我所知連監理所都已經發出通知要回收這種車牌了，請車主回去換沒有綠色槓槓的新車牌(如下圖)！所以內心掙扎之下，至今相關的演算法一直還沒有納入正式軟體的版本。

但是最近與合作廠商正在開發停車場管理系統，已經接近正式驗收的關頭，夥伴公司反應，剛好測試中的那個停車場，就是有一台月租的客戶車牌是這種的！每天都會碰到這輛車，卻常常無法辨識很尷尬，所以再次讓我興起徹底解決問題的熱情，也請夥伴提供了較多的照片樣本，經過一番實驗測試，發現最簡單有效，也不會拖太多時間的方式是作一點影像銳利化的處理，唯一的副作用是當車牌目標太小時，此項處理產生的高頻雜訊會相對較高，使辨識率降低。

但是以停車場環境來說，不像道路版軟體遠近車牌都要盡量辨識，通常到達辨識範圍(柵欄前方數公尺)的車牌都已經夠大了，不會受此項處理產生的雜訊影響，但是銳利化等於將車牌字元與綠槓之間的縫隙色差擴大，很多原本沾連的字元就可以成功被切割了！辨識率當然大增，如下這些案例原本大半是無法辨識的，現在都OK了！打完收工！