家裡新裝了MOD可以看的節目真的變多了！昨晚看到這部經典科幻電影，很難想像這是三十多年前(1986)拍的！感覺上這些科技想像的情景，到現在也還沒實現多少？如果你是青少年，不給提示讓你看的話，應該會以為是最近幾年拍的電影，尤其是電影好像被處理過，畫質很好完全不像老電影。

為什麼AI的進展如此緩慢？像魔鬼終結者電影是1984年拍的，他們想像的AI過度發展造成的世界毀滅日是1997年8月X日，現在早就過了！那個第一代的恐怖終結者也不過是來自2029年，大家會認為9年後我們就會有那種AI機器人嗎？我認為90年後還差不多！

具體來說，AI發展碰到的主要瓶頸障礙是影像辨識！像是電影中的機器手臂彈電子琴，端盤子周旋於賓客間端盤子的機器人，甚至可以去逛街乃至在叢林作戰的霹靂五號，重點都是他們必須先看得見，還必須看得懂所有環境中靜態到動態物件的意義！這個工作我預計科技研究到順暢至少要一百年！我做影像辨識很厲害嗎？差得遠了！我只是在辨識環境中的特定目標上稍有心得而已，要說到看懂環境，再給我五十年研發都做不到的！

現在大家確實也都開始將注意力轉到影像辨識這個實踐AI的關鍵點了！所以各種相關技術發展非常熱鬧！我自己其實也正在參一咖！但是我覺得進展應該還是會很慢！一方面這種視覺認知能力佔了人腦近一半的空間，本來就非常複雜，要讓機器跟「半個人腦」一樣聰明，絕對不像製造晶片或無線通訊的技術那麼明確容易掌握。

另一方面，我覺得目前AI主流技術的方向走偏了！過於重視機率統計等數學概念的操作，而非精準偵測與判斷複雜的情境，我總認為科學就是求真求實，要知道如何寫AI程式，精準的知道人腦思考的細節過程是無可迴避的！用資料統計，然後用詳細程序未知的人腦判斷結果為標準答案，這種研究(機器學習)不會讓AI真的進步，只是讓心急的人快點知道可能的答案而已！

機器學習是依據資料統計推測結果的技巧，並不是真在研究人類智慧運作的方式，他們被視為AI研究的主流，我估計會讓真正有效的AI研究因為資源錯置浪費而停滯，甚至倒退很多很多年！我也只能堅持自認對的方向埋頭努力，加上在此繼續狗吠火車了！