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2025/01/30 03:29:33瀏覽1254|回應0|推薦13 | |
最近DeepSeek橫空出世,挑戰ChatGPT「AI」霸主地位的事件可以說是震撼全球!我目前的事業是做影像辨識產品,也被視為AI產業的一環,那這件事跟我的工作有甚麼關係或影響嗎?以我的觀點估計是毫無影響!我有生之年一定可以繼續賴此維生,完全不受威脅!那些AI的戰場跟我的事業應該是無關的! 即使有人說用ChatGPT可以做到跟我一樣好的影像辨識,但那只是網路搜尋到某方法辨識的結果,認真去追究那個方法,鐵定也不是使用統計學AI技術做出來的!真正的影像辨識研發核心還是必須依賴踏實的科學知識,使用目前以統計學為基礎的AI技術是不可能產生同樣高度的智慧的! 如果他們現在玩的這種AI真的可以吃掉我的工作,此事應該早已經發生了!事實上早在十年前我開始以此為業時,深度學習(DL)乃至類神經網路(CNN)會成為圖像識別的主要技術這個概念就已經沸沸揚揚,這些年來這種概念風潮已經持續熱到連教學單位都把他們當作學習影像辨識的正式課程了!多數相關論文也跟著穿鑿附會,不提到ML、DL或CNN的論文或計畫都很難通過觀念狹隘的AI評審了? 但現實上呢?在需要最高辨識率的各種影像辨識產品上,這些以統計學為基礎的技術碰到了極大的障礙!也可以說是先天上或理論上就無解的障礙!想要利用大量資料讓電腦「學習」或「訓練」出高於或只是近似於人類視覺智慧的能力,這件事始終無法實現!他們能做到的程度一直無法超越「不用」這些統計學AI技術的傳統影像辨識技術! 簡單說,AI其實有兩種!一種是可以利用大量資訊統計歸納產出「雖不中亦不遠矣」的智慧判斷!這就是目前大家崇拜的ML、DL與CNN等技術最擅長也適合開發出來的AI產品,如ChatGPT與DeepSeek的戰場就是那一類的AI!但是另一類的AI就性質大不相同!如影像辨識就是現有AI技術支持者最大的痛點! 正常可視程度範圍內的影像辨識確實可以經過大量資料訓練得很好,但是比較困難辨識的狀況,如上圖的偏斜視角,絕對不可能用單純的一個SOP就能一體適用通通解決的!但是統計學AI預設的目標就是訓練出一個一體適用的模型,模型太簡單不能適應複雜狀況時,就用深度學習讓模型更加複雜化,他們的前提假設是: 1.所有資料一定可以充分取得! 2.算力一定可以無限擴充! 3.只要模型夠大夠複雜就一定能實現所有的智慧! 但是這三個前提都大有問題!首先特殊狀況的資料就是非常稀有,碰到極端的案例,傳統專家也必須使用他們的科學知識逐步分析理解影像來見招拆招對症下藥,無法累積足夠的「經驗」來建構辨識程式的!所以我們才需要讀書學很多科學原理嘛!有了科學知識就可以輕易超越數十年老師傅累積的大多數經驗!就算沒碰過的狀況,根據科學推理也能正確解題! 而目前的統計學AI能做到的是利用電腦網路的蒐集資料能力與處理速度的優勢,比老師傅更快累積的經驗而已!距離讀書學習可以產生的智慧層次呢?還有很大很大的距離!如果現在的AI可以真的像人類一樣學習並精準使用所有的科學知識,那麼魔鬼終結者早就出現了!駭客任務也不再是科幻電影小說了! 所以目前的AI商機其實只是在努力拓展消化目前的這種統計模式AI技術可以做到的目標,我正在做的影像辨識則是屬於他們想做但是還做不到,或是說做得不夠好,還無法超越「非統計基底」的傳統AI技術的項目!其實這些AI目標並不少,所有需要精密設計或必須能用科學原理充分理解分析的AI都屬此類! 譬如醫療診斷的AI就不能只憑機器學習獲得的經驗就開始實用,即使機器學習的模型已經可以達到類似一般醫師的判斷正確率水準,但是醫療行為是要負法律責任的!如果出了錯誤要回頭追究是否有醫療疏失時,僅以「AI」的攏統概念是無法免責的!每一個決策過程都必須符合已知醫學的科學知識與原理!說不出合乎醫學理論的判斷邏輯就是醫療疏失! 其實傳統上我們本來就有專家系統AI的理念,就是依據科學知識推理產生製作出來的AI產品,以品項數目來說還遠遠大於目前大家熟知的以ML、DL與CNN製作的AI產品!所有精密儀器到家電內部的AI都「不是」也「不能」以機器學習的概念製作的! 影像辨識只是其中之一而已!這些統計AI技術(ML、DL與CNN)所以能大張旗鼓攻佔影像辨識領域,原因不是他們「適合」作這件事,而是影像辨識技術複雜到多數人都做不到或做不好,所以都期待有簡單的捷徑!但是因為他們終究無法讓困難邊緣的辨識做得比專家系統好,就像命理師或老農夫根據經驗預報的天氣總是準不過根據科學推理的氣象局!所以至今在市場上的表現還是奄奄一息毫無競爭力!研發成本還高到不合理?只有為了AI而AI的蠢客戶會捧場。 AI是我們這個時代非常重要的議題!每個人都應該盡量理解關注,我想分享的是身在這個產業之中,我看到與知道的更精準的AI技術觀念與實用範圍!AI絕對不是單一的技術或單純的概念!多數比較懂的人也多半會基於自身的商業利益胡說八道騙人的!所以必須像面對詐騙集團一樣審慎的過濾所有的AI資訊! |
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( 心情隨筆|工作職場 ) |