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2024/12/22 04:56:28瀏覽156|回應0|推薦4 | |
這是一家做人臉辨識生意的公司,重點是他們的人臉辨識核心是自主開發的!台灣的公司作影像辨識可以做到最核心的辨識演算法都自己開發?難能可貴的!就像我熟悉的車牌辨識領域,買別人的辨識核心做系統整合的公司有上百家,但自行開發用自家核心做產品與服務的呢?一隻手的指頭就數得完!我們公司就是其中之一!還不只是做車牌辨識而已! 但引起我注意的不止於此!我也看到如上的自我介紹,強調他們的產品只用一般電腦的CPU即可運作,不需要使用大家都認為先進與必要的GPU!相信輝達公司看到會很不安,所有以為影像辨識一定需要GPU的虛幻產業鏈也都會很不安!如果影像辨識不必用GPU?那太恐怖了!很多高額投資會打水飄的! 但這就是影像辨識的現實!只要不使用ML、DL與CNN等高運算量但低效率的技術,就根本不需要使用GPU來做影像辨識!我在此部落格已經一再強調我的影像辨識產品都不需要GPU,而且這是我的優勢而非劣勢!因為要用GPU的相關產品,就表示硬體運算成本會大增!而且不用ML、DL與CNN等技術,影像辨識率還更高!我相信這家公司的作法應該就是跟我一樣的! 我相信紙包不住火,真金也不怕火煉!這個明顯的事實會有越來越多的實證,影像辨識真的不適合用那些所謂的「AI」技術!至少不是大家以為的狹義的ML、DL與CNN技術!只要回歸影像辨識發展超過半世紀的基礎與研發脈絡,把ML、DL與CNN當作輔助工具而非主體,計算量就不會太大,也就不需要GPU了! 所以大家必須有足夠的商業智慧看待這件事!為什麼那麼多人吹捧ML、DL與CNN是影像辨識的未來主軸?不是科學已經證明這個論點!而是這可以為很多人,尤其是已經很有錢的硬體廠商製造更多的商機!為了錢大家都很願意說謊配合,順勢跟著寫書、開課、演講、做YT節目等等,介紹「新」的「重要」AI技術(ML、DL與CNN)賺點小錢!但是最終還是會因為錢的因素,逼著所有人都必須面對事實的! 因為影像辨識真的不需要GPU就可以做得很好,像我和上述公司這種廠商不斷推出不必用GPU就很厲害的影像辨識產品之後,最終哪個笨蛋會選擇那些一定要用GPU才能運作的昂貴影像辨識系統呢?即使價格昂貴也必須有相對的價值效益嘛!如此新聞揭露,他們公司不用GPU的產品辨識率更高賣得更好,不是嗎?不然誰會注意他們還頒獎給他們?大家就等著看戲吧!我已經先說穿結局了! |
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( 心情隨筆|工作職場 ) |