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看「胃相」掌握胃癌風險 人工智慧判讀快又準

諮詢╱李宜家（臺大醫院內科部及健康管理中心主治醫師、臺大醫學院內科臨床教授）

撰稿╱黃靜宜

大家都很在乎「面相」，但是胃裡面長什麼樣子？除非做胃鏡，否則不會知道。臺大醫院研發出判讀胃鏡影像的人工智慧系統，準確度高，所需時間又短，還能免除切片的麻煩，將是防治胃癌的利器。

 

多數人看到臉上有異狀，不管是長了痘痘或出現斑點，都會有所警覺，甚至去就醫，但對於胃相如何就不甚瞭解了。

感染幽門桿菌使得胃相發炎受損

胃相正常的人，罹患胃癌的機率很低，如果是感染幽門螺旋桿菌（以下簡稱幽門桿菌）者，胃相就可能出現慢性發炎的變化，例如胃黏膜紅紅的、皺皺的。所幸只要接受幽門桿菌除菌治療，將來罹患胃癌的機率就可以降低；若放著不管，恐進展到較嚴重的胃炎，還可能出現癌前病變，包括萎縮型胃炎、腸化生等，此時胃癌風險就大為提高，需要定期做胃鏡，才能早期發現胃癌，及早治療；若等到晚期胃癌才發現，由於肝臟就在胃的旁邊，癌細胞很容易就轉移到肝臟，治療效果就差了。

所以，防治胃癌的第一步，就是要了解胃裡面有沒有幽門桿菌？有沒有癌前病變？不過，要知道胃部是否有癌前病變，首先要掛門診，接著安排胃鏡，做完胃鏡、切片，還要再等數天才能看病理化驗的報告，若是在醫療資源缺乏的偏鄉，又得等更久。

人工智慧快速判讀胃相

為此，臺大醫院著手研發可即時判讀胃鏡影像的人工智慧（Artificial Intelligence, AI）模型，利用臺大醫院及其分院的胃鏡影像資料庫，作為訓練人工智慧的大數據。前後訓練了約一年，並與臺大智慧醫療中心與資訊室通力合作，歷經數月的研發、測試，終於問世。

當病人做完胃鏡，影像上傳到雲端，醫師只要手持一台iPad，利用裡面的AI模型就可以跟病人解釋胃相如何，AI會匡出胃黏膜上疑似有問題的「熱區」，也就是要特別注意的地方。過去需要切片送驗的冗長時間，現在AI當下就可判讀該部位是萎縮性胃炎或胃黏膜腸化生等病灶，準確率可達9成。
胃鏡影像AI判讀結果：

可運用於醫療資源不足地區

此系統結合了醫療大數據、智慧醫療以及遠距醫療的數位化創新，已在馬祖落地研發使用中。馬祖曾經是全台胃癌發生率最高的地方，現在是胃癌防治模範地區，因為臺大醫療團隊20多年前就在當地推動幽門桿菌篩檢及除菌治療，多年努力下，讓馬祖的幽門桿菌帶原率從60%降到10%以下，胃癌發生率也下降了53%。

雖然馬祖幽門桿菌帶原率下降了，但受到早年染菌影響，有些人即使除菌完畢，胃相也已被破壞，屬於胃癌高危險群，須定期以胃鏡追蹤；但馬祖醫療資源有限，過去得將病人的胃部切片檢體送至台灣本島交由病理科醫師判讀，或是派出醫師到當地支援，如今馬祖當地醫師只要手持iPad，打開此一人工智慧模型，即可在胃鏡檢查後向病人解說胃相如何，病人不僅免於切片的不適和等待，也等同獲得和臺大醫院同等級的醫療服務。

幽門桿菌除菌治療可以預防胃癌的發生，這個防癌策略有了馬祖的成功模式後，胃癌防治計畫已經延伸到台灣本島55個原住民山地鄉，將來都可以利用此一系統縮短判讀胃鏡影像的時間，也解決了醫療資源不足的問題。

胃癌高危險群建議持續胃鏡追蹤

胃鏡檢查對於及早發現胃癌十分重要，即使除菌成功，若已產生萎縮性胃炎和胃黏膜腸化生者，因這些癌前病變可能已有基因面上不可逆的傷害，仍有胃癌風險。臨床上有2種方法可判斷是否產生癌前病變，一是胃鏡檢查時做胃組織切片，再經病理化驗證實，也就是上述「胃相」的判定，二是以抽血檢驗血清胃蛋白酶原I和II與其比值，若數值異常即代表有較嚴重之萎縮性胃炎，惟抽血檢測的精確度較低。上述病人建議定期接受追蹤性內視鏡檢查，以提早發現胃癌。

此外，已經發現有胃部再生不良病變或是胃癌的病人，即使已經接受內視鏡或是手術部分胃切除，由於仍具有變成胃癌或是復發之可能，建議這樣的病人也定期接受追蹤性內視鏡檢查，以提早發現胃癌。

除了上述的病人外，有胃癌家族史的人，也有較高的機會罹患胃癌；或是具有遺傳性家族性胃癌的人，可能會遺傳到與發生胃癌有關的基因突變，也建議定期以胃鏡追蹤。