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| 2021/11/15 08:45:50瀏覽498｜回應0｜推薦7 | |
| 最早認真面對知識是起於 80 年代的知識管理(KM)，那時候強調將隱性知識轉成顯性知識，大家需要寫一大堆文件將知識保留下來，在轉換過程常會講到 "知識 = 知道 + 見識"，不只要學會使用，更要發揮自己的想法。
接著來到智慧層面，商業智慧(BI) 就興起，強調用圖表取代文字，同時提供多面向角度分析。因為收集資料種類越來越多，資料量也越來越驚人，接著 Big Data 和 Data Mining 相關技術蓬勃發展，既使進入 Machine Learning 範疇，目前還停留在弱 AI 時代。將智慧形成思想是進入強 AI 時代的關鍵步驟，弱 AI 沒有加上常識常會出現離譜錯誤，常識就是人類思想的累積，不同族群的人類會有不同的常識。 在阿德勒心理學中所謂的知識是指"人格知識"，這裡的"知識" 不僅僅指學問，還包括人如何幸福生活的"知識"。在行為方面的目標為(1) 自立 (課題分離) (2) 與社會和諧共處，而在心理方面的目標為(1) "我有能力"的意識 (2) "人人都是我的夥伴"意識。 為了讓機器人不做惡，建立人格知識尤其重要，其中的主要入口是"尊重(Respect)"，所謂尊重就是"實事求是地看待一個人並認識到其獨特個性的能力"，也就是要建立"共同體感覺"，關心"他人興趣"。或許機器人可以不需要心理輔導，因為它不會有"可惡的他人"和"可憐的自己" 來抱怨，只需要知道"以後怎麼做"。人類有缺乏運用自己理智的勇氣而無法自立，機器人應該沒有這方面的問題，而問題會在理智從哪裡來。需要教導機器人不是靠"競爭原理"，而是基於"協作原理"運營共同體。 我們人類在孩童時代豪無例外地都抱著自卑感生活，人生是從"不完美的存在"開始的，人類需要培養"自我認同"的勇氣，相信機器人不會有這種感覺。但是人類會怕機器人成為"救世主"，通過拯救他人使自己獲救是一種"彌賽亞情結"，希望機器人不會有。對照人類知識的成長過程，希望可以設計出更好的機器人，沒有人類的一些缺陷。 |
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| ( 創作｜散文 ) |
