李昌鈺接受電視訪問。主持人拿了一份數據：「從您九年前接受訪問至今，台灣的犯罪件數平均增加了十萬件，請問你有什麼看法？」

    十萬件？！兩三秒之內，李昌鈺先是 嘆了口氣，然後緩緩的說「謝謝主持人做了這麼多的統計數據，但是，你有沒有統計出人口增加的比率？有沒有將犯罪數據加以分類？累犯增多？還是初犯增多？經濟環境是否同時惡化或改善？自殺是否也列入重大刑案？」

    兩三秒之內，當我只是單純地驚訝數據之龐大，經過科學訓練的腦袋，卻以更有效率的方式，直指問題的核心：數據是怎麼來的？數據的組成如何？數據如何比較？進而從數據中觀察出有意義的現象，然後思考以何種方法對症下藥，解決問題。

    我沒受過科學訓練，面對優秀的思考邏輯當然不需自慚形穢。但換個立場，難道沒有經過科學訓練，便不能自我訓練？

    思考邏輯，並非只適用於實驗室：考試成績為什麼進步了？業績為什麼衰退了？為什麼不同媒體的民調數據總是不同？到底那個政客引用的數據才是對的？產能利用率為什麼增加了？市場佔有率又該如何進一步提昇？這些，都是我們自我磨練的好課題！