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| 2012/10/27 16:16:52瀏覽2027｜回應0｜推薦2 | |
.國民愛吃巧克力 諾貝爾得主多加入中央社粉絲團
12:38:18
（中央社紐約11日綜合外電報導）有關「黑金」巧克力的研究千奇百怪，但最新發布在世界一流期刊的研究確實前所未聞。這份研究指出，一國巧克力攝取量越高，按人均計算的諾貝爾得主也越多。 ========================= 因果關係 因果關係（Causality），當我們說A與B之間具有因果關係，如果A是因（cause）B是果（effect），則A與B之間必須具備以下四個必要條件（necessary conditions）：
相關係數的性質[1] (1) (2)定理： | ρXY | = 1的充要條件是，存在常數a，b，使得 相關係數ρXY取值在-1到1之問，ρXY = 0時， 稱X,Y不相關； | ρXY | = 1時，稱X,Y 完全相關，此時，X,Y之間具有線性函數關係； | ρXY | < 1時，X的變動引起Y的部分變動，ρXY的絕對值越大，X的變動引起Y的變動就越大， | ρXY | > 0.8時稱為高度相關，當 ，即 | ρXY | < 0.3時，稱為低度相關，其他為中度相關。
(3)推論：若Y=a+bX，則有 證明： 令E(X) = μ，D(X) = σ2 相關係數的計算方法 相關係數的公式如下: 【例】一種 新產品上市。在上市之前，公司的物流部需把新產品合理分配到全國的10個倉庫，新品上市一個月後，要評估實際分配方案與之前考慮的其他分配方案中，是實際分配方案好還是其中尚未使用的分配方案更好，通過這樣的評估，可以在下一次的新產品上市使用更準確的產品分配方案，以避免由於分配而產生的積壓和斷貨。表1是根據實際數據所列的數表。通過計算，很容易得出這3個分配方案中，B的相關係數是最大的，這樣就評估到B的分配方案比實際分配方案A更好，在下一次的新產品上市分配計劃中，就可以考慮用B這種分配方法來計算實際分配方案。
【例】如果有若幹個 樣品，每個樣品有n個特征，則相關係數可以表示兩個樣品問的相似程度。藉此，可以對樣品的親疏遠近進行距離聚類。例如9個小麥品種(分別用A1,A2,...,A9表示)的6個性狀資料見表2，作相關係數計算並檢驗。由相關係數計算公式可計算出6個性狀間的相關係數，分析及檢驗結果見表3。由表3可以看出，冬季分櫱與每穗粒數之間呈現負相關(ρ = − 0.8982)，即麥冬季分櫱越多，那麼每穗的小麥粒數越少，其他性狀之間的關係不顯著。 [
編輯]
相關係數的缺點需要指出的是，相關係數有一個明顯的缺點，即它接近於1的程度與數據組數n相關，這容易給人一種假象。因為，當n較小時，相關係數的波動較大，對有些樣本相關係數的絕對值易接近於1；當n較大時，相關係數的絕對值容易偏小。特別是當n=2時，相關係數的絕對值總為1。因此在 樣本容量n較小時，我們僅憑相關係數較大就判定變數x與y之間有密切的線性關係是不妥當的。例如，就我國深滬兩股市資產負債率與 每股收益之間的相關關係做研究。發現1999年資產負債率前40名的上市公司，二者的相關係數為r=–0.6139；資產負債率後20名的上市公司，二者的相關係數r=0.1072；而對於滬、深全部上市公司（基金除外）結果卻是，r滬=–0.5509，r深=–0.4361，根據三級劃分方法，兩變數為顯著性相關。這也說明僅憑r的計算值大小判斷相關程度有一定的缺陷。 |
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