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我的AI筆記/例子的輔助/溫故知新
2026/02/07 06:13:05瀏覽429|回應0|推薦7

給一個具體的例子對抽象概念顯然是很重要的

一般書籍限於篇幅 不容易舉例說明定義或定理的來龍去脈 AI在這裡起了神助

昨天 我揮汗猛讀Jurgen Jost的[黎曼幾何與幾何分析]

因為是一種複習 一邊還用AI澄清一些概念 還算順利

但是有的東西 例如 用熱流法(heat flow method) 說是幾何分析的初步 長篇大論 讓人卻步

我邊學邊找例子 [外微分與拉回運算]是其中一個 

Jost的書是第七版 顯然得到肯定 希望我能很快地看過一遍

 

Jost的書另一個標的是幾何分析 因此動力學多所著墨 

[測地線與哈密頓方程等價] 這樣的標題很吸睛 

既然已經有測地線方程了,為什麼還要用哈密頓系統?

Gemini這麼說:

  1. 降階處理:將二階方程降為一階方程,在數值計算(電腦模擬)時通常更穩定。 
  2. 守恆律:透過哈密頓函數H,可以很容易觀察到能量守恆或其他對稱性(例如如果 g(ij)不隨某個坐標x改變,那麼對應的動量p(k)就是常數)。 
  3. 量子化:如果您想研究量子力學在彎曲空間的表現,哈密頓形式是銜接量子力學必經的橋樑。

 

黎曼幾何中有(1)外微分 (2)協變微分 (3)李導數

我做了一些李導數的計算例子 突然想到以前算過:

Killing向量場X 度規(metric)g在X方向的李導數=0

於是再做一遍 發現 之前的方法很痛苦 可以用[Cartan魔幻公式]與萊布尼茲法則 會又快又乾淨 溫故可以知新得意

 

另外 關於微分幾何

  1. 老李給了我[蔡忠潤老師]的Homepage,內容分常豐富
  2. [王金龍院士]也提供很棒的書籍講義

感謝所有願意幫助別人的人


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引用
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