台廠AI影像辨識「秒判刀或槍」　美警搶下萬台訂單

我們公司專攻各種影像辨識軟體研發超過十年了！除了車牌辨識已經站穩高技術應用的市場地位，如工地揚塵等汙染事件的監視也已經在台灣南部近百個工地推廣使用中！如果有人委託我們做上述的這種安全事件監視軟體也未必做不到的！但是硬要將這種影像辨識技術扯到硬體IC晶片？是很奇怪，完全不合理，也沒必要的！各位知道嗎？

或許是我們公司太小？或許是我們的影像辨識技術還不夠好？雖然前面十年確實有過幾家硬體廠商與我們洽談過將我們的車牌辨識硬體化(也就是IC化)，但是從未成真！大家知道為什麼嗎？基本上就是我們知道影像辨識技術是很複雜的科技，目前連軟體技術也還不成熟，即使是我們最厲害的車牌辨識軟體都每天在研究調整精進中，試問做成硬體IC後我們還能隨時改版優化嗎？

如果影像辨識系統保持在以軟體為主的狀態，我們每次發現辨識的缺點漏洞時，就可以立即依據實例研究改進，改好程式測試無誤馬上就可以替客戶更新軟體！微軟作業系統不是就常常這樣更新嗎？如果電腦的作業系統變成硬體IC呢？每一次更新都要將整台電腦報廢重作重買嗎？台積電或輝達或如上新聞中的廠商一定會很高興，那是無窮的商機嘛！但是你呢？你願意每一兩個月就重新買一台電腦嗎？還是讓微軟更新一下就好呢？

須知如上的少見又複雜的有人持刀槍威脅民眾的事件，因為可以作研究用的真實影片案例一定極為少見，實際狀況的可能性又極多！所以辨識軟體不論用甚麼技術研發，都不可能非常周延成熟可靠的！如果系統此時就急著硬體化做成IC，上線使用後發生太多誤報，或更嚴重的出現明顯漏報！原始的影像辨識軟體研發者即使馬上看出錯誤的原因，也知道如何修改程式解決問題，也無法馬上更新系統的！

以我們目前的實際經驗來說，兩年前我們研發的工地揚塵與路面污染監測系統上線使用，那種意外事件在任何工地一年也不見得發生一次，即使發生了，也未必剛好被完整拍到！所以我們能用來研究是否汙染的實例資料其實只有個位數！即使當時手邊既有資料已做到百分之百的辨識率，我們也知道不可能上線後所有新發生的事件辨識率都會很完美！

但我們可以確定：新的誤報或漏報事件影片資料給我們研究，一定可以優化改善讓系統更聰明，也就是更AI的！巧婦難為無米之炊，還沒發生的事情我們當然沒辦法用想像力寫出完美程式做辨識，已經發生的實例呢？只要人眼可以辨識的事件，我們總有辦法寫出程式的！

所以我們知道即使系統已經上線使用，前面的幾年一定還是會有很多我們的系統「看不懂」的事件出現，所以研發還在進行中！前三年我們會收較高的維護費，所有新發生的誤報或漏報事件，只要客戶提供影片，我們都會在幾天之內研究改善更新系統！隨著這些努力的累積，當然系統誤報與漏報狀況會越來越少！事實也真的如此！剛上線時我的RD幾乎每周都有事幹，現在幾個月才有一次需要處理的新狀況。

所以當我看到如上的報導時會覺得很奇怪？很不真實！如果這種系統直接就能跳過好幾年的研發期，立即變成「完全不需要更新」的成熟系統？對我來說就是神話！事實上使用者一定會失望的！賣系統的廠商也會面臨明知問題所在卻無法更新系統的難堪壓力！因為所有的辨識邏輯都已經寫死在IC裡面了嘛！IC裡面的線路是已經燒製好完全固定的，你怎麼改？用奈米雷射手術刀嗎？

我說的這些軟硬體本質上的差異，我相信那些硬體廠商一定都知道的！那為何他們還是堅持要這麼作呢？原因很簡單，就是為了盡快賺到大錢！做成硬體會讓金主客戶更覺得是個「實體」有價值的產品！就會更願意掏錢來買！僅是軟體好像少了一點甚麼？但是這種處理複雜狀況的AI系統就是應該保持軟體形式的！至少要到系統真的成熟到不太需要更新時，硬體化才不會礙事的！如果演算法夠好運算量不大，不需要硬體加速的話，永遠不硬體化也OK的！

而且他們瞄準的公安意外，其實發生機率微乎其微，等到使用者發現這些硬體辨識系統的諸多問題缺點時，也不可能讓廠商退錢或全部重做了！廠商那邊呢？早已獲利了結，也無法更新系統，當然就是對客戶已讀不回，悶聲大發財了！這樣的AI硬體系統你喜歡嗎？你還敢買嗎？

寫完上面評論又看到下面的報導，才知道其實他們跟我們的做法差異不大，重點還是後臺的影像辨識軟體！只是他們是硬體商起家的，做出的產品軟硬體整合度當然比較高！軟體當硬體賣也比較能喊出高價！雖然做過的人都知道辨識邏輯演算法還是這類系統的成敗關鍵，但是面對外行還是賣弄一些AI神秘感比較能唬人啦！

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