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你想產品賣的好,行銷就要討好AI代理(AI Agent)!如何做呢?
2026/09/21 10:16:26瀏覽6|回應0|推薦0

想像一下,以後你買球鞋不再自己滑手機挑半天,而是對著iphone的Siri說:「幫我找一雙 3000 元以內、白色、下雨天穿不會濕、最多人推的好穿球鞋,直接幫我下單。」
這時候,決定哪雙鞋被買走的「裁判」就變成了 AI。如果製造球鞋的品牌方、或是賣鞋的店家,他不懂 AI 的習慣,鞋子再好、再酷也賣不出去。

什麼是AI代理?

AI代理「AI Agent」(中國大陸翻譯為AI智能體),它就和人一樣,先利用偵測工具(好比人的眼、耳、鼻、舌、皮膚),感知周遭環境,做出判斷,接著思考解決方案,最後採取相對應的行動!目前最常見的,就是聊天機器人,但是它的未來發展則不僅如此。

Google 官方給AI代理的定義是:「AI 代理是軟體系統,以 AI 技術代替使用者達成目標及完成工作,除了具備推論、規劃和記憶能力之外,還能在一定程度上自行學習、下決策和做出調整。」它的主要功能包含推論、行動、觀察、規劃、協作、以及自我修正。

簡單來說,當你使用AI代理時,隨著時間推移和技術進化,它會長得愈來愈像你自己!當人們愈來愈依賴AI代理來代替自己進行決策時,日常的購買行為將會成為AI代理的應用。

因此,對於那些強調消費者行為偏好,進而擬定行銷策略進行品牌推廣的人員而言,他們以往熟悉的與常用的心理學知識,極有可能被AI代理背後的算法邏輯所取代!

AI代理將顛覆行銷策略的重心

哈佛商業評論(HBR)在2026-02-23的文章《AI Is Upending Marketing on Two Fronts》就建議行銷人員,最好儘快為AI代理這個機器人顧客,設計出更適合它們的行銷策略。

這篇文章的重點是:

  • 對話式AI(例如ChatGpt、Gemini)正將傳統的先搜尋、接著進去各個網頁瀏覽、比較、再下判斷的決策過程,合併的更有效率,讓用戶在點擊網站前就做出選擇,也就是AI代理先幫我們精挑細選,我們只要直接進去官網,決定最後的購買。
  • 更深遠的影響是,AI代理本身正在成為品牌方的「潛在新顧客」,它們會依據結構化數據和算法偏好,代替消費者完成購買決策。 
  • 行銷人員需要從傳統的「接觸-說服-轉化」的品牌溝通邏輯,轉而思考以下問題:我們品牌要如何被算法看見、我們品牌要如何取得AI系統的信任。 
  • 行銷策略將不再只是強調消費者心理學,更需要了解AI代理的機器人心理學、需要打動AI的結構化溝通、需要看人也看AI下菜的雙重視角。 
  • 想要定義下一階段的競爭規則,行銷人員最好儘早學會:如何為AI代理這樣的客戶設計產品信息?如何為對話式AI這樣的機器人優化品牌溝通內容?

行銷人員討好AI代理的一些具體做法

依據HBR文章的建議,提供一些討好AI代理的具體做法如下:

  • 規格寫清楚,別光寫文青廢話。AI代理看懂才算數!
    • 目前做法:網頁不要只寫「穿上它,漫步在雲端」,AI 看不懂這種形容詞。
    • 討好實例:必須明確寫出「重量 250 克、GORE-TEX 防水塗層、尺寸 26-29 號、現貨 5 雙」。資料越整齊客觀,AI 比價比規格時就會第一個選它。
  • 爭取真實好評,而非狂洗關鍵字。讓AI代理覺得你很有信用!
    • 目前做法:AI 會上網到處爬文,例如如 Dcard、PTT 或各大論壇評測,看大家怎麼討論這項商品。
    • 討好實例:企業如果只會在官網老王賣瓜,對AI都是沒用的自誇。產品必須讓社群論壇、專業 YouTuber 的開箱評測都給好評,AI 檢索時才會認定這不會踩雷。
  • 少依賴砸錢買廣告,多經營真實評價。AI代理其實討厭廣告置入!
    • 目前做法:一般人看到「贊助廣告」可能還會點進去,但冷靜的 AI 看到「Sponsored(贊助)」標籤,反而會提高警覺甚至直接跳過。
    • 討好實例:品牌方不能只想著花錢買熱搜第一名,而是要把錢花在產品的好用與好品質上,同時經營粉絲口碑,因為 AI 只相信客觀事實。
  • 排版別搞怪,結帳流程要順暢。別把AI代理擋在門外!
    • 目前做法:很多網站入口為了防止機器人,會跳出「請選出所有含有紅綠燈的圖片」這種真人驗證碼。
    • 討好實例:未來的線上商店如果想賺 AI 帶來的訂單,需要設計出一套專門給 AI代理這樣的採購小幫手,進行結帳的快速通道,避免 AI 買到一半時,被卡在入口而放棄購買。

行銷終究以人為本,更不能小看AI代理的心理學

總結這HBR文章,在行銷策略規劃和活動執行上,有以下的啟示。

  • 在行銷策略的規劃擬定上:要做出一些策略轉向,以往品牌方面對的顧客,大多是一般消費者(B2C)和企業(B2B),現在還要加上AI代理(B2A,Business-to-Agent)!因此,進行品牌進溝通時,要同時滿足AI演算法的邏輯判斷、以及人類的情感共鳴。
  • 在行銷策略的活動執行上:要優化廣告預算分配,提升生成式搜尋曝光(GEO),同時改善產品資訊的架構,以利AI 系統讀取,並且要降低被 AI 代理排除在採購清單之外的風險。

Google,什麼是AI代理, https://cloud.google.com/discover/what-are-ai-agents?hl=zh-TW

HBR, 2026. AI Is Upending Marketing on Two Fronts, https://hbr.org/2026/02/ai-is-upending-marketing-on-two-fronts(中文,繁: https://www.hbrtaiwan.com/article/24845/ai-is-upending-marketing-on-two-fronts, 簡: https://mp.weixin.qq.com/s/-DaZETwfrhCOLyHeSrUBNA)

GEO(Generative Engine Optimization)是「生成式引擎優化」,是企業或個人對於ChatGPT、Gemini這樣生成式AI 進行優化策略,目的是讓這些AI更加理解與相信你。可進一步參考 https://www.yesharris.com/seo-basic/what-is-geo/

後記:

該HBR文章的發表日期是2026-02-23,中文簡體版於2026-02-25即出現於「哈佛商業評論」的大陸微信公眾號,中文繁體字版則見於2026-04-04。

前幾天看到某電視台的某美女主播的政論節目的片段,她說:「我們都知道中國很落後...」
不知道AI代理會如何判定美女主播的這條訊息?

( 知識學習商業管理 )
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引用
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