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雜訊 - Daniel Kahneman
2024/11/21 21:19:39瀏覽3763|回應0|推薦2
最近憲法法庭對於死刑犯的非常上訴宣判,認為死刑沒有違憲,但是需要謹慎處理,引起不少爭論,這就讓我想起這本書,人類的決策確實充滿雜訊,大家要學習如何避免干擾.

書名:雜訊:人類判斷的缺陷(Noise: A Flaw in Human Judgment) 就很吸引人,三位作者 Daniel Kahneman, Olivier Sibony, Cass R. Sunstein 都大名鼎鼎的行為科學家.其中 Daniel Kahneman 是諾貝爾經濟學獎得主,他的前一本書“快思慢想”是捷思法與偏誤研究計畫(heuristics and biases program) 前 40 年的研究成果,探究能夠解釋「直覺思考的神妙與缺陷」的心理機制。

在美國及其他很多國家,刑事案件(與很多民事案件)一般是由陪審團來判定。我們希望透過陪審團的審議,能做出比個人更明智的判決。然而,針對陪審團的研究發現,有一種特別的社會影響也是雜訊的來源,那就是群體極化(group polarization)。美國法蘭科法官曾經想用機器來取代人類,確實人類在很多方面都不如統計模型,其中一個關鍵弱點就是擁有雜訊.

我們不敢奢望自己像人工智慧模型那樣以絕佳的效率處理訊息,但我們可以努力模仿簡單模型的簡單性和無雜訊。只要我們能採用減少系統雜訊的方法,應該就能看到預測性判斷的品質得到改善。

其實跟上班族最有關係的績效考核也充滿雜訊,經過研究得出其中 25%是訊號,75%是雜訊,真是令人氣餒,如果有這麼多水準雜訊,這是因為不同的評鑑者對於什麼是『良好』或『優異』有完全不同的想法。只有我們給他們具體的案例作為評分量表上的定錨點,他們的解讀才會一致。

面試也是心理偏誤的地雷區,Google 採用一項決策保健策略:把複雜判斷結構化。結構化這個詞可能有很多意義。在這裡,我們說的是,一個結構化複雜判斷要符合三個原則:分解、獨立性,以及延遲做出整體判斷。
( 創作散文 )
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引用
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