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| 2022/11/04 16:00:25瀏覽499｜回應0｜推薦3 | |
| 最近 Meta 發表閩南語的語音對語音系統，台灣工程師為父親開發出的，由左伯格親自示範，確實滿感人的。因為閩南語沒有自己的文字，所以不能借用文字對文字的翻譯功能，只要加入語音辨識和語音合成既可。其實全世界有超過 40% 語言沒有自己的文字系統，就像原住民的母語也只能口傳。
在 Meta 論文 Speech-to-speech translation for a real-world unwritten language 中有描述他們的做法，居然是靠三萬小時的本土劇來訓練模型，老爸老媽愛看的本土劇還真有重大用途，真不是蓋的。當然目前的正確率還是偏低，卻是一條可行之路，或許老爸老媽要多看點本土劇來支援。 其中引入 unit 概念，好像是自創出閩南語的文字，依據李弘毅教授的解讀，也可以應用在 AI 繪圖上，同時對於在 SQA (Speech QA) 方面，應該也會有所幫助。以前在做 Chatbot 時，對於閩南語需要特別處理，現在終於有機會做在一起了。 目前只針對語音對語的內容進行翻譯，其實它比文字對文字的資訊多出說話者和情緒等，這些方面多有待開發，看起來是不錯的發展領域。同時這個系統也是使用自監督式學習(Self-Supervised Learning)，看起來這也是發展趨勢。 |
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| ( 創作｜散文 ) |
