工商時報 名家評論 2020.08.05

隨著人工智慧日漸發達，電腦所能做事情形已經遠遠超過人類的想像。金融系統隨著金融科技的盛行，也慢慢朝向智慧金融的方向來發展。但整個金融的教學系統，還是依循傳統的理論教學證照考試模式，對於新的金融科技方向，實在是有點力不從心的感覺。已經到了要思考如何整個翻修的時候了。

金融科技的教學方法，就是使用智慧金融，要用即時交易數據結合金融理論，邊講邊做，邊做邊講。體驗就是智慧教學方式的主軸，隨手將數據餵入執行理論的APP中，立即看到結果，就是演出體驗教學的主角。以往用公式推導理論的教學方法，是使用左腦的文字語言處理能力來理解。然而人的右腦是用影像和圖形做為理解的依據，體驗實作就可以讓人把過程和結果直接用右腦來感受影像。讓理論和體驗兩者互結合，更可以加速學習者對於課程精神的了解。

金融最重要的是安全，在金融裡面安全是靠密碼學來維護。密碼學使用大量的位元運算。平常教學的時候，如果使用公式來說明，通常學生不會起什麼太大的反應的。因為一定都看不懂，只能死記而已。我們如果能夠用圖像來解釋，再利用實際的操作來體驗，這樣的做法對理解有很大的幫助。因為它讓左右兩邊的頭腦一起工作，有了雙倍的運算能力，自然對知識的吸收能力大增。

當講到投資組合理論時，如果同時能結合實際的股票資料，立刻體會不同情況下的真實結果，那將更對這理論的效果深信不疑。在教股票操作策略的時候，讓學生回測歷史資料，就可以比較各個不同策略的優劣點。在人工智慧自然語言處理方面，命名實體識別可以幫助防洗錢的工作，它可自行認出即時新聞中的人名機構名等。

多輪對話機器人可以減少櫃檯櫃員的工作，讓電腦來處理客戶的一些例行問題。自動文件識別也可以讓電腦自己由掃描過的文件抽取出有用的人名，地名，時間，數字等。這一切電腦能夠幫忙人來做事的技術，要讓學生在學校的時候就能夠體驗得到。學工程的學生，可以再深入地去學如何製作電腦程式。然而，法商的學生就只要知道有這種東西，日後會留預算來採購就可以了。

將機器人教學體驗納入學程中，不但可以加強理解力，同時也可以增加學生的興趣，以及提高集中注意力的時間。因為上課必須要改成工作坊的方式，所以減少了學生一直在聽的時間，也增加學生間彼此討論與操作的機會，因而了減少學生的疲倦感。

科技不斷的在進步，工業革命之前，每個人只能夠騎著一匹馬。幾百年後，每一個人就開著一輛有250匹馬力的車子到處跑。到現在人工智慧時代來臨，顯示卡提供了超強運算能力。也許不久的未來，每個人的手機裡，就能提供等同現在250張顯示卡的運算力。對做為使用最多科技的金融業來說，未來面對的必將會是更多的人工智慧工具。這十多年來的電商與金融科技商機熱潮，我們未能把握機會發展，讓大陸跳躍式領先在前。現在唯有及早改變統金融育教育方法，引進智慧金融與教學機器人學程，才能讓學生日後不至於輸在起跑點上。