作者： 夏肇毅，CubicPower晶智能中心創辦人，區塊鏈技術與應用兼任副教授

初版日期: 2019/6/15

日前報載國發會確認區塊鏈大聯盟將於7／12成立，將聚焦三大工作：研發、人才培育、研擬我國區塊鏈策略。同時國發會年初也表示將引領政府各部門密切關注區塊鏈在公共服務領域應用的發展，完備國內相關法制規定，避免產生監管法規制定與詮釋落後情形。顯然政府目前看好區塊鏈的發展，將準備推廣它在公共服務領域的應用。對比之前世界各國央行對比特幣與ICO人人喊打的日子，態度上顯有轉變。畢竟區塊鏈已由2008年比特幣的區塊鏈1.0時代，進化到目前應用到各行各業的區塊鏈3.0時代了。

相對地，區塊鏈也由比特幣對所有人開放的公有鏈應用，拓展到有管理者的私有鏈或聯盟鏈型態。去中心化的理想雖有打折，但不變的是它不可竄改的特性。有人稱區塊鏈為信任的破壞者，意思是說它可以在去除信任的中心後，在彼此無信任的關係下正常運作。這發展過程中，最大的進步就是區塊鏈2.0時期以乙太坊為代表的智能合約的發明。智能合約就是在區塊鏈網路中夾帶程式碼，當條件符合時讓合約自動執行，無須人為干預。有了這些區塊鏈特性，若政府有意發展，不妨也想想它在教育制度上的應用。

上個月大學申請入學放榜，因同分人數眾多，造成備取數百人及滿級分落榜的現象。這是因為只用一次考試的成績作為分發依據的緣故。是否可以考慮將各科日常考試發展轉化成如同語言檢定般的電腦測驗，然後將每個學生平時的成績紀錄到區塊鏈網路中，讓智能合約發揮自動篩選及分發的功能。這樣學生平時就知道自己各科的程度，不好的話自己可以再加強，而填志願與模擬分發的工作也可以隨時動態進行。

現在已進入人工智慧時代，更進一步的，就是要發展AI教學機器人。讓學生能對著教學機器人學習，學完後AI教學機器人會考你，發現你哪裡不會，就降低程度教你。再不會，就再降程度，一直教到你會為止。這就像語言分級教學與測驗一樣，個別化教學，讓每個人按照自己的程度學習。有了個別化教學，隨時就有各科成績，然後就可紀錄到區塊鏈網路中。

這是一個長遠的目標，其中牽涉教育系統大量的研究與討論。AI教學機器人的個別化教學加上區塊鏈成績認證，相信可以提高學習與考試招生效率。正逢政府有意發展區塊鏈策略的機會，不妨也將區塊鏈於教育系統的應用一併納入規劃研究，以更完備其應用領域的開拓努力。