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CubicPower晶智能中心電資學院 課程課綱
2023/06/28 07:35:08瀏覽107|回應0|推薦1


電資科技課程


  • 電子電路設計 Electronic Circuit Design
  • 數位電路設計 Digital Circuit Design
  • 數位信號處理 Digital Signal Processing(DSP)
  • 影像處理 Image Processing
  • 元宇宙虛擬實境3D系統 Metaverse Virtual Reality
  • 雲端運算 Cloud Computing
  • 物聯網 Internet of Things(IoT)
  • 密碼學 Cryptography
  • 軟體系統開發 Software System Development
  • 程式設計基礎
  • 即時串流處理 Realtime Streaming Processing
  • 複雜事件處理 Complex Event Processing(CEP)
  • 億級流量架構 High Network Load Structure
  • 人工智慧 Artificial Intelligence(AI)
  • 自然語言處理 Natural Language Processing(NLP)
  • 深度學習 Deep Learning(DL)
  • 強化學習 Reinforcement Learning(RL)
  • 元學習 Meta Learning

課程大綱


電路分析


  • 基本電學 V I
  • 被動元件 R L C
  • 串聯
  • 並聯
  • 節點
  • 迴路
  • KCL
  • KVL
  • 阻抗
  • 戴維寧等效
  • 諾頓等效
  • 拉普拉斯領域
  • 系統函數
  • 頻率領域
  • 相量領域

電子電路設計


  • 二極體
  • 電晶體
  • 偏壓
  • 負載線
  • 共射級電路
  • 共基級電路
  • 共集級電路
  • 電流鏡
  • 串接放大器
  • 差動放大器
  • 負回授放大器
  • 轉移函數
  • 運算放大器
  • 積分器
  • 微分器
  • 乘法器
  • 數位類比轉換器
  • 整流器
  • 濾波器
  • 振盪器
  • 方波產生器

人工智慧


  • 決策樹
  • 隨機森林
  • 類神經網路簡介
  • 損失函數
  • 梯度下降
  • 反向傳播神經網路
  • CNN卷積類神經網路簡介
  • RNN遞歸類神經網路簡介
  • UNET醫療類神經網路簡介

電腦視覺深度學習


  • Neural Networks
  • Convolutional Neural Networks
  • Training Neural Networks
  • Image Classification
  • Detection and Segmentation
  • Visualizing and Understanding
  • Generative Models
  • Deep Reinforcement Learning

深度學習自然語言處理


  • Word Vectors
  • RNN
  • LSTM
  • Machine Translation,
  • Seq2Seq
  • Attention
  • Bert
  • GPT
  • Question Answering
  • 參考資料:
  • word2vec,2013, Efficient Estimation of Word Representations in Vector Space,
  • GloVe,2014, GloVe: Global Vectors for Word Representation,
  • seq2seq,2014, Sequence to Sequence Learning with Neural Networks,
  • Attention,2017,Attention Is All You Need,
  • GPT,2018,Improving Language Understanding by Generative Pre-Training,
  • Bert,2018,BERT: Pre-training of Deep Bidirectional Transformers for Language Understanding,
  • ChatBot,2020,Schema-Guided Dialogue State Tracking Task at DSTC8,
  • ChatGPT,2020,Language Models are Few-Shot Learners,
  • ChatGPT,2022,Training language models to follow instructions with human feedback,
  • ChatGPT,2022,Text and Code Embeddings by Contrastive Pre-Training,
  • Extractive Summarization,2022,MemSum: Extractive Summarization of Long Documents Using Multi-Step Episodic Markov Decision Processes,
  • Abstractive Summarization,2022,BRIO: Bringing Order to Abstractive Summarization,

強化學習


  • Supervised Learning and Imitation
  • Reinforcement Learning Introduction
  • Value Functions and Q-Learning
  • DQN
  • Policy Gradients
  • Actor-Critic

元學習 Meta Learning


  • Multi-task learning
  • Transfer learning & fine-tuning
  • Black-box meta-learning & in-context learning
  • Optimization-based meta-learning
  • Few-shot learning via metric learning

5G技術


  • 什麼是5G-高速,低延,多連
  • 5G未來的應用
  • 聯發科5G人工智慧晶片發表
  • 預見未來生活內化AI
  • 5G商機大家搶
  • 自駕車AI是首選
  • 5G AI手機將問世 期待又怕受傷害

程式設計基礎


  • 電腦五國語言基礎1:賦值
  • 電腦五國語言基礎2: For 迴圈
  • 電腦五國語言基礎3: 如果 則 否則 IF Then Else
  • 電腦五國語言基礎4: While Loop

密碼學


  • 進入密碼的世界1
  • 進入密碼的世界2
  • 凱薩密碼
  • 簡易替換式密碼
  • 對稱式密碼
  • XOR運算
  • DES的架構
  • 何謂AES
  • 區塊加密的模式1
  • 區塊加密的模式2
  • 公開金鑰密碼系統
  • 時鐘演算法
  • RSA
  • 混合型密碼系統
  • 單向雜湊函數
  • 訊息認證碼
  • 數位簽章
  • 憑證 金鑰
  • 亂數 PGP

微積分


  • 冪函數微分
  • 指數微分
  • 對數微分
  • 三角微分
  • 加法微分
  • 乘法微分
  • 除法微分
  • 連鎖率
  • 不定積分
  • 變數代換法積分
  • 分部積分
  • 有理式積分

工程數學


  • 線性代數
  • 拉普拉斯轉換
  • 傅立葉分析
  • 向量分析



    ( 知識學習隨堂筆記 )
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    引用
    引用網址:https://classic-blog.udn.com/article/trackback.jsp?uid=markhsia&aid=179500567