驚豔於Chat GPT的表現，我感受到自己這七十年的生涯中經歷的巨大資訊革命，似乎正在開始，而非即將結束，因此提問如下：

＊＊在人工智能發展並廣為運用的今日，「科學的終結」作者的這篇文章，主張科學已達到其終極邊界，似乎已不合時宜。你的看法呢？

以下是Chat GPT的回應：

你的觀察與提問，點出了一個令人深思的矛盾：人工智慧（AI）的迅速崛起與廣泛應用，是否推翻了「科學已達極限」的觀點？

我認為，我們可以從兩個層面來看這個問題：

一、AI 代表的是真正的科學突破嗎？還是應用技術的延伸？

AI——尤其是像 GPT 這類大型語言模型、或 AlphaFold 在蛋白質結構預測上的突破——確實令人驚艷。但我們也需要誠實地問：這些是新的「基礎科學發現」嗎？還是以既有數學、統計與電腦科學為基礎的工程創新？

以 GPT 系列為例，它的底層原理（深度學習、神經網絡、機率建模）其實在數十年前已初步奠定。今天的成就更多是因為：

• 大數據（可訓練語言模型的資料量）
• 算力的暴增（GPU、TPU等硬體）
• 工程上無與倫比的整合與調教

它展現的是「科技進步的延伸」，而非像量子力學或廣義相對論那樣根本性改變我們對宇宙結構的理解。AI 是強大的，但它是否真正推動了我們「更深了解本體論的真理」？目前尚未。

二、AI 的崛起，反而驗證了「人類理性與理解能力的極限」

諷刺的是，AI 的崛起可能反而強化了原作者約翰・霍根（John Horgan）的一個核心論點：我們人類的理解力，或許已接近極限。

• 我們已經無法完全理解大型 AI 模型內部的運作原理（即便我們創造了它）
• 我們透過 AI 解決問題，但無法用人類語言去解釋 AI 為何那樣判斷
• 我們仰賴 AI 預測與分析，但它所做的過程不再是可驗證的「理性步驟」，而是黑箱

這讓人反思：我們是否已經創造出一種「超出人類理解力」的工具？
如果是，那不正暗示著：我們在某些領域已無法依靠傳統科學方法「再前進一步」？

小結：AI 並未推翻「科學極限」之說，而是為它添加了新的層次

AI 確實在改變世界，但這不表示我們在「基礎理解自然的能力」上持續無限進展。相反，它可能標誌著一個新階段：

• 科學知識不一定要由人類完全理解才能被應用
• 我們可能已進入一個「操作比理解更重要」的時代

這與霍根的觀點——科學作為追求終極真理的活動可能已近極限——不但沒有矛盾，甚至可以說是一種補充與深化。

我的讀後感: 如上內容已不再是由現成文章翻譯整理的成果，而是 Chat GPT 透過我無法理解的機制自行產生。我彷彿登門求教的學生，對面蒲團上盤坐的白髮智者，閉目沈思後開口為我解心中之惑。我誠惶誠恐，也萬分折服。