就像人們一直說的那樣,與你知道些什麼相比，認識什麼樣的人可能更重要。常常聽到的一個說法就是最有影響力的個體往往也是有最多社會聯系的，不過在現實生活中這不是很容易驗證。最近有2組科學家，分別利用猴群和社交網絡用戶，對個體的影響力進行了分析。

比利時布魯塞爾自由大學的敘厄爾（Cedric Sueur）和同事利用通金獼猴（Macaca tonkeana）和普通獼猴（Macaca mulatta）2種猴子進行了研究，觀察它們是如何做出群體決策，比如何時往什麼地方移動。即將發布於《復雜社會系統院刊》（Proceedings of the Complex System Society）的 研究 發現，2個物種中領導層級都通過一個簡單的法則生成：每個個體都效仿其關系最近的親屬，結果擁有最多社會聯系的個體就成為了這個群體的領導。

追隨社會聯系最緊密的個體，似乎是有其優勢的。研究者之一、英國皇家獸醫學院的安德魯.金（Andrew King）覺得，如果群體中的其他個體碰巧得知了一些信息，那麼作為社交聚集點的領導可能就更有可能知道這個信息。這意味著領導將能夠基於更多的信息來做出更好的決策。通過簡單的跟隨你的同伴，你就得到了似乎是最優的決策。研究者表示，他們正在魚群中驗證這類網絡結構。

美國加州斯克裏普斯海洋研究所的杉原（George Sugihara）沒有參與此次研究，他覺得這類結構可能是比較普遍的，比如生物的食物鏈中有很多性質可以通過很簡單的集合規律得到。杉原覺得，在人類社會中識別出類似的聯結模式很重要，2012年6月21發布於《科學》的研究 報告 分析了Facebook中人們的聯系，結果發現有更多的變量參與了進來，比如性別、年齡和婚戀狀況等一起決定了我們在熟人中的影響力。

科學家利用超過100萬名Facebook用戶的數據進行了分析後發現，男性比女性更有影響力，且年輕人的影響力不如年長者。

了解那些人更有影響力可以幫助廣告商借助社會媒體推廣產品，此外也可以用於公益，比如在非洲推進艾滋病監測。美國紐約大學信息傳播研究者亞拉（Sinan Aral）表示，很多公司聲稱自己能測量在線影響力，但做法並不科學嚴謹。

亞拉和同事分析了Facebook用戶中一個用來進行電影評價的應用的傳播情況，起初科學家利用的是一個包括7730名用戶的群體，研究者開發的這個應用，會隨機向安裝了應用者的朋友發送消息，比如“我正在使用xx應用”，來鼓勵他的朋友安裝同樣的組件。7730名初始用戶群體的好友數量約為130萬人，4.2萬條信息被發送給了這130萬人中隨機選擇的一些人，並使得約1000人安裝了這個組件。

隨機發送消息可以避免一些常見的影響力測試缺陷，比如同質性（我們傾向於結交類似我們自己的人），2個朋友陸續安裝一個組件的話，用現有的方法很難區分到底是由於同伴的影響力，還是因為這些人確實習性和喜好相近。

分析結果顯示，綜合來看男性比女性影響力高49%。不過相比男性，女性受同伴影響的程度低12%。且女生對男性的影響力，要比對其他女性的影響力高46%。影響力也會隨著年齡而升高，大於31歲的人比18歲以下的人說服力高51%。

婚戀狀況同樣起了一定的作用，單身人士比有固定伴侶的人影響力大113%，比那些聲稱自己處於復雜糾結關系中的人高128%。另一方面，戀愛關系越深，人就越容易受同伴影響，這個效應一直延續到結婚為止。

亞拉表示，統計數據並不能解釋為什麼會出現這些效應，但是一個可能是，處於嚴肅戀愛關系的人面對來自伴侶家庭的請求時會有更高的責任感，而結婚後社會壓力則減輕了。結婚典禮之前拒絕未來嶽父的請求顯然會更困難，結婚以後呢，那些就都不算數了。

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