當今焦慮、憂鬱、失眠已經成為了社會新的流行病，世界衛生組織對14個國家15個地區的25916名在基層醫療就診的病人進行調查，發現有27%的人有睡眠問題，據報導美國的失眠發生率高達32~50%，英國10~14%，日本20%，法國30%，中國30%以上。睡眠障礙對生活品質的負面影響很大，尤其是精神心理狀況，但相當多的病人沒有得到合理的診斷和治療。睡眠障礙現已成為威脅世界各國公眾的一個突出問題。

你睡眠不好的“三劍客”失眠、焦慮、憂鬱

有文獻顯示，40%的失眠患者有一種或幾種精神障礙，其中焦慮障礙占到24%，憂鬱障礙占到23%，物質依賴（酒精、藥物等）占到11%。失眠和焦慮憂鬱存在中等程度的相關性。其中在失眠與焦慮憂鬱共病的患者中，焦慮障礙先於失眠的情況占73%，而失眠先於憂鬱的占69%。因此說失眠是憂鬱、焦慮發作的常見症狀之一，也是憂鬱、焦慮發病的危險因素，反過來，焦慮憂鬱也可以是慢性失眠的危險因素。

長期的失眠會增加患慢性疾病的風險和概率。睡眠不足會使人體免疫力下降，抗病和康復疾病的能力低下，容易感冒，並加重其他疾病或誘發原有疾病的發作，如心血管、腦血管、高血壓等疾病。實踐還證明，手術後的病人如睡眠不好，傷口癒合的時間會明顯延長。兒童如患有嚴重睡眠不足，可影響其身體發育。因為在睡眠時，特別是在深睡期，兒童腦內分泌的生長激素最多，這是促進孩子骨骼生長的主要物質。

　失眠、焦慮、憂鬱多是心理問題

由生理因素、疾病因素、藥物因素及飲食因素所致者的病例數遠遠少於由心理因素所致病的病例數。常見的導致失眠的心理因素有：擔心失眠，對夢的誤解，生活工作壓力，童年創傷心理的再現，無助的心理等。

心理因素可引起失眠，同樣，失眠又能影響人的心理，失眠對心理影響程度取決於患者的心理狀態和對失眠的認知，比如有人雖患有失眠，但精神狀態正常，不影響白天的工作生活。

有人則會因偶爾的失眠變得精神萎靡，無精打采。失眠會直接影響次日的心情，導致情情低落，長此以往就會陷入憂鬱狀態。

自我檢查是否有焦慮憂鬱情緒

失眠患者如何覺察自己是否有焦慮憂鬱情緒呢？

1、清晨起床後不能恢復充沛精力，思維能力不清晰，白天容易疲乏、無力。2、有認知功能受損，工作與學習能力下降，注意力，集中精神的能力，記憶力損害。3、社會、職業功能受損或者學習成績較差。4、情緒障礙或易激惹。5、白天嗜睡，食欲差，體重下降。6、積極性、精力或主動性減少，不與人溝通交流，對前途沒有希望。7、工作易出錯或者駕駛時易發生意外。8、緊張性頭痛，胸悶憋氣，或胃腸道等軀體化症狀。9、對於睡眠的過度關注和焦慮。

因此，無論生活中是先出現失眠，還是先出現焦慮憂鬱，都希望引起大家的關注。首先改變對失眠的認識，瞭解自己的情緒變化，通過積極的調整，合理的運動鍛煉，改善睡眠和情緒狀況。

如果不能改善，積極尋求專業人員的幫助，早日康復。

在相關門診中，尤其像是業務、設計、工程、教師、作業員等類型的職業，睡眠障礙的狀況最為明顯

尤其睡眠不足容易對身體產生各種不同的危害。對於有慢性疼痛的人來說，睡眠的重要性更是不言可喻。

失眠可能危害機體的消化系統，造成脾胃不調，引發消化系統疾病。

有研究顯示，胃和小腸在晚上會產生一種對消化道粘膜有修復用處的化學物品tff2蛋白質，假如睡眠不足，就會危害這種物品的產生，從而大增胃炎、胃、十二指腸潰瘍、潰瘍性結腸炎等疾病的發作率。

偏頭痛:長期失眠引發偏頭痛的原因可能與顱內小動脈和毛細血管收縮致使腦部皮質缺血有關，這部分患者除了出現睡眠障礙外，還會在晚上睡眠期間反復出現頭痛症狀。

慢性疲勞綜合症:本病在臨床上很多見，特別是女性失眠患者，她們常訴說自己疲憊乏力，即使臥床休息也不能緩衝疲憊部分病者還具有低熱、畏寒、頭浦、咽喉浦、心煩、急躁等不舒適症狀。

此外，長期失眠還可引發中老年人腦病、女性更年期綜合症以及糖尿病等嚴重害人體健康的疾病。所以專家強烈建議大家，千萬不要忽視夜間失眠情況，長期失眠說不定會引起什麼病，大家應謹慎對待並應及時採取治療措施。

底下是長期失眠所引起的症狀，如果符合下列5點以上，可立即前往診所掛號尋求解決途徑

門診中最常觀察到的症狀如下：

對睡眠品質不滿意

．上床後翻來覆去睡不著，往往需要躺30分鐘甚至更久才能入睡;
．夜裡醒來好幾次，多在2次以上，醒來之後很難再入睡;
．早上醒得早，比正常起床時間早醒30分鐘以上;
．總睡眠時間不足6.5小時;
．睡眠品質下降，醒來仍然感到困倦，感覺體力沒有恢復。

白天正常活動受到影響

．白天精神狀態不佳，感到困倦、疲勞，想睡覺;
．工作和學習時，難以集中精力，犯錯次數增加，記憶力下降;
．情緒上，感到緊張、不安、出現情緒低落或容易煩躁、發怒;
．社交、家務、職業或學習受影響等。

而失眠與睡眠障礙治療真的不難！
中醫也能治療失眠等相關睡眠障礙症狀，讓您減少甚至停用安眠藥與抗憂鬱西藥…恢復該有的身心平衡。

桃園八德廣仁堂中醫診所運用傳統中藥來調理過度緊繃、亢奮的情緒，依據中醫藥的學理來調理體質；多管其下，改變您的體質，調理平衡

不是單純以藥物來壓制症狀；經過一系列的療程，很多患者就慢慢減少甚至停止安眠藥、抗憂鬱藥物等西藥的長期依賴，回歸到身體原始的平衡統合狀態，這就是身體原始自然和諧的狀態。

透過我們診治改善失眠狀況的患者都可以漸漸找回正常的睡眠品質，使用正確的方式將幫助您擺脫失眠的痛苦!

桃園八德廣仁堂中醫深獲在地居民的一致推薦，也有民眾跨縣市前來尋求專業失眠睡不著的專業諮詢

醫師叮嚀:病狀和體質因人而異，須找有經驗的中醫師才能對症下藥都能看到滿意的改善效果。

數十年的調理經驗，值得你的信賴。

門診表提供給大家參考，如果需要也可以加他們的LINE詢問更多詳細內容

桃園八德廣仁堂中醫診所
地址：桃園縣八德市和平路11號
預約電話：(03)361-7566

人類大腦的信息處理能力，被認為由神經元之間的數萬億連接所支撐。 但是在過去的幾十年中，越來越多的研究正在將視線焦點轉移到了單個神經元上，並發現這些神經元似乎承擔著比我們想像的要多得多的計算。 一項最新證據是，科學家發現人類皮層上存在著一種新型電信號。在近日 Science 上發表的一篇論文「Dendritic action potentials and computation in human layer 2/3 cortical neurons」中，研究人員發現，皮質神經元樹突上的微小區室（tiny compartments）可以執行特定的「異或」數學計算。而在這之，數學理論家們都認為單個神經元是無法進行這類計算的。 也就是說，不僅單個神經元，甚至神經元的樹突上的部分都可以進行「異或」運算，神經元本身不再只是一個純粹的連接器，它們同樣能夠執行複雜運算，甚至就是一個多層網絡。 ... （來源：Science） 文章的第一作者、柏林洪堡大學博士後研究員 Albert Gidon 說：「我相信我們還只是觸及神經元真正面目的表象」。 但這樣的發現，對於構建人工神經網絡的計算機科學家們來講，或許會帶來很多重要的啟發：它促使一些計算機科學家重新評估人工神經網絡的策略，考慮將單個神經元視為廣義的信息處理器。此前，這些策略多基於將神經元視為簡單的非智能開關的觀點而建構。 在 1940 年代和 50 年代，神經科學的主流看法是：「啞」神經元（「dumb」neuron）是一個簡單的積分器，只是網絡中一個點，僅對其輸入進行求和；細胞的分支延伸稱為樹突，從鄰近神經元接收成千上萬的信號；在神經元內部，所有那些信號都將被加權和計數，如果總和超過某個閾值，神經元會發出一系列電脈衝，指導相鄰神經元的刺激。 大約在同一時期，研究人員意識到，單個神經元也可以起到邏輯門的作用，類似於數字電路中的邏輯門。例如，如果僅在收到足夠數量的輸入後才觸發神經元，那麼它實際上就是一個 AND 門。 樹突引起了洪堡（Humboldt）神經科學家 Matthew Larkum 和他的團隊的興趣。但他們很快又想到了另一個問題。由於樹突活性主要是在齧齒動物中進行研究的，研究人員希望可以研究在具有更長樹突的人類神經元中電信號傳導可能存在的不同。 在這次的研究中，他們從人類皮質的第 2 層和第 3 層中獲得了腦組織切片，其中包含特別大的神經元和許多樹突。 當用電流刺激那些樹突時，研究人員發現了一些奇怪的東西——一些意外存在的周期性反覆的波動。這些波動似乎完全不同於其他已知種類的神經信號。它們特別迅速而短暫，如同由鈣離子通量引起的動作電位一般。但常規的動作電位常由鈉和鉀離子引起的。而且，雖然先前已在齧齒動物的樹突中觀察到鈣誘導的信號傳導，但這些波峰往往持續更長時間。 為了弄清楚這種新型波動可能發揮的作用，團隊與 Poirazi 和她在希臘的實驗室的研究員 Athanasia Papoutsi 合作，共同創建了一個模型來模擬這種神經元行為。 然而，不是所有的神經元都有這種現象。一個可能性是，類似於多層網絡的神經元具有更大的處理能力，因此可以學習或存儲更多的信息。研究人員說：「也許某些個神經元就能執行複雜的功能。擁有如此強大的單個神經元，可能有助於大腦節省能耗」。 ... （來源：此次論文） Larkum 的小組計劃在齧齒動物和其他動物的樹突中繼續搜索類似的信號，以確定這種計算能力是否是人類獨有的。 他們還希望超越模型的範圍，將觀察到的神經活動與實際行為聯繫起來。同時，Poirazi 現在希望將這些樹突中的計算結果與神經元網絡中發生的情況進行比較，以推測前者可能具有的優勢，包括測試其他類型的邏輯運算，並探索這些運算如何有助於學習或記憶。 儘管仍有許多工作要做，但研究人員認為，這些發現標誌著需要重新思考如何為大腦及其更廣泛的功能建模。僅關注不同神經元和大腦區域的連通性是不夠的。 ... 新結果似乎也有望影響機器學習和人工智慧領域的問題。現在的人工神經網絡依賴於點模型，將神經元視為單點輸入並通過活動函數傳遞總和的節點。紐約大學的認知科學家 Gary Marcus 說：「很少有人認真考慮過單個神經元可能會是複雜的計算設備」。他補充說，儘管這篇論文只是證明這一想法的一個初步證據，但計算機科學家可能對此快速反應以改善現在的AI神經網絡。

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