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| 2025/11/27 22:07:41瀏覽85|回應0|推薦0 | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
Critical-Singularity-Perspectives 系列第三篇 一、問題啟動:如何在現場快速判定系統性錯誤多數制度性錯誤都不是「個人不小心」。它們往往是流程、角色、資訊流、權力結構共同作用下的結果。更嚴重的是:在真實場景中,錯誤通常不是沿著單一軸線發生,而是同時牽動「證據判讀」與「程序正義」兩個維度。 例如: 這些現象讓個案看似「個人紛爭」,但其實是「系統性錯誤」在前段就已決定結果。 這正是本篇提出 張氏偏誤診斷矩陣(Changs Bias Diagnosis Matrix) 的原因: 二、結構性原因解析制度偏誤通常聚焦於三類錯誤來源: 1. 角色配置錯位(Role Misalignment)流程中常出現: 2. 資訊流匱乏或不對稱(Information Asymmetry)未完整取得證據,程序已提前啟動; 3. 程序與證據糾纏(Procedural-Evidence Entanglement)最常見的系統性誤差: 上列三類問題,是張氏偏誤診斷矩陣設計的基礎。 三、推論模型導入張氏偏誤診斷矩陣(Changs BDM)本矩陣以第一原理整合實務經驗與制度設計概念:先分離程序(Procedural Validity)與證據(Evidence Readiness),再以四象限判定偏誤型態,目標是把主觀懷疑轉為可操作判準。以兩條核心判斷軸交叉而成: 橫軸:證據狀態(Evidence Readiness)
縱軸:程序狀態(Procedural Validity)
矩陣四象限架構
張氏偏誤診斷矩陣快速診斷表(Convenient Version)以「是/否」即可在 10 秒內定位偏誤位置:
此矩陣讓決策者在現場即可確認: 四、案例影射以下為抽象化、泛用的制度類型,可直接對應各種行政、校園、組織、或內控流程。 案例 A:程序先跑、證據缺席(落入 Q2)某行政單位收到模糊指控後,立即啟動內部程序,卻沒有驗證資訊來源、也未查核是否有更合適的受理管道。 操作檢核項目如下:
案例 B:證據完整,但程序倒退補(落入 Q3)某組織內部透過其他渠道取得完整證據,但程序啟動卻未對外說明法源、也未確認權限。 操作檢核項目如下:
這些都不是「個案問題」,它們是可以被矩陣準確辨識的典型偏誤。 五、如何修正Q2、Q3、Q4的問題根據 Changs 偏誤診斷矩陣,我建議以下制度/治理層面的修正方向:
六、戰略結論張氏偏誤診斷矩陣不只是分析工具,而是「制度自我修復」的起點。 1. 將偏誤具象化,從抽象到可量測四象限提供可操作語言,避免討論停留在「感覺流程怪怪的」。 2. 使證據與程序分線,避免互相污染先問程序是否合法,再問證據是否完整。避免混線造成偏誤模糊不清。 3. 協助制度建立「啟動透明度」只要啟動程序的法源、權限、流程可以清楚標示,偏誤已消去一半。 4. 提高審查辯證能力從「個案攻防」脫離,改為「制度結構」分析。長期能改善治理品質。 5. 採用矩陣進行內部演練與風險管理行政機關、學校、企業都能將 Changs BDM內化為內控工具,提前診斷流程風險,降低危機事件發生。 如果你是受害者、家屬、律師、協會成員,這套矩陣你也可以用來初步判斷是否有制度偏誤。 |
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