中國將取代美國成為世界人工智能領軍者

一、中國將取代美國成為人工智能領軍者 

人工智能(AI)對人類生活、經濟發展及軍事力量的影響愈來愈大，這是歷史發展趨勢也是各國政治菁英關注的重點。根據路透社報導，美國首富馬斯克在達沃斯世界經濟論壇中表示，電力短缺限制了美國人工智慧的部署。馬斯克表示，人工智能晶片生產正呈指數成長，但電力不足，阻礙了人工智能資料中心訓練與部署人工智慧模型的效率。馬斯克認為人工智慧部署的限制因素根本在於電力，而美國一直在與過時的電網奮鬥，這是數十年投資不足和基礎設施老化的結果。電力可靠性與生產限制威脅到美國AI發展速度，加深了美國已經在與中國AI科技競爭中失敗的觀念。中國相較美國有太陽能發電的優勢。中國在電力產能方面已遠遠領先美國，中國主要依賴太陽能，根據全球能源監測組織的資料，中國的太陽能電力幾乎是美國的四倍。中國擁有的太陽能發電量為1,118,442兆瓦，而美國僅237,947兆瓦。美國川普政府仍反對轉向太陽能，並取消對再生能源的補貼。而美國對進口太陽能設備的關稅壁壘非常高，也阻礙了清潔能源的發展。在創新方面，中美兩國正在21世紀一項關鍵技術人工智能領域展開競爭。雖然美國擁有更強大的計算能力，但模型的質量和有效性並不僅僅取決於計算能力，還取決於算法的優化程度和數據質量。同樣重要的是，贏得人工智能競賽不僅取決於模型。高盛預測，到2030年中國的電力剩餘產能將是全球數據中心電力預期需求的3倍以上，而與此同時美國已經面臨電力短缺。中國在微芯片和電網（數據中心的關鍵組成部分）的關鍵原材料供應鏈中佔據主導地位。這使中國在高科技領域應用人工智能方面擁有顯著優勢。 

            另外，中國具備在全球範圍內推廣其人工智能技術的優勢。調查顯示，中國企業對人工智能的採用率與美國相差無幾。多年來中國一直在努力將技術引入政府服務和日常生活。這就意味著技術擴散的速度或將更快。事實上，中國公民對人工智能的樂觀程度遠高於全球平均水平。中國的人工智能技術在第三國也具有巨大的擴散潛力，麻省理工學院和開源人工智能初創公司Hugging Face的研究表明，中國在全球“開放”人工智能模型市場中的份額已超過美國。這些模型之所以廣受歡迎，是因為它們可以免費獲取，並允許開發者根據自身需求進行調整。中國願意資助人工智能相關基礎設施的建設，也促進了中國開源模型在全球的傳播。金融時報認為，中美兩國目前正處於不同的競賽階段。美國憑借其巨額投資、高質量芯片和自身生態系統，或許更有能力贏得最佳模型的爭奪戰。然而中國更擅長將相對優秀的模型整合到特定應用中，並在全球範圍內推廣。能否長期保持領先地位將取決於諸多因素，而不僅僅取決於技術突破。 

二、中國的人工智能模型更具全球吸引力 

          中國的人工智能模型對全球南方的吸引力超過美國系統，當大多數美國人工智能公司專注於建立越來越龐大、鎖定在企業雲端的專有模型時，中國的野心不僅是創造智慧機器，而是將智慧編織進社會結構中。中國政府計畫將人工智能打造為公用事業，一項與電力和寬頻一樣負擔得起且普及的公共服務。該國計劃在社會中深度植入人工智慧技術，目標是在2035年前成為全球首個人工智慧社會。中國指定百度、騰訊、iFlytek等國內科技巨頭為AI服務的主力平台供應商，中國正在打造一些分析師所稱的龐大國家神經系統。中國作為世界工廠，生產了許多推動人工智能革命所需的硬體，唯獨美國開發的最先進人工智慧晶片尚未完成。中國科技公司現在在交鑰匙專案中部署人工智慧，或是整合軟體、硬體、數據與營運的解決方案，作為一個完整系統交付給政府或產業。它們正逐漸成為常態，而非例外。例如，百度的阿波羅自動駕駛平台不僅是自動駕駛軟體，更是自動駕駛公車與計程車、智慧道路基礎設施、AI地圖、感測器及雲端協調的交鑰匙自動駕駛系統。華為工業區、港口及能源基礎設施提供交鑰匙式AI系統。它提供 AI 驅動的門禁控制、安全監控、電網與工廠的預測性維護，以及整合網路（5G）、資料中心與 AI 軟體。 

            開源在中國的人工智慧及更廣泛的科技領域中扮演著策略性角色，中國將開源視為發展加速器和協調機制。透過將模型、框架與軟體堆疊以開源形式釋出，為了應對出口管制和對外國平台的依賴，中國已在晶片、作業系統、雲端平台及人工智慧框架上打造了國內替代方案。開放標準有助於確保互通性並減少對外國廠商的鎖定，這一切都符合政府的整體方向。開源符合中國傳統強調集體問題解決與標準化的理念。共享平台讓產業、學術界與政府更容易圍繞共同的技術路線圖達成共識。中國的人工智慧模型在全球南方地區特別有吸引力，對許多新興經濟體而言，西方透過雲端租用昂貴且專有的AI系統造成財務與制度上的障礙。中國提供了一種可及且低成本的替代方案：人工智慧作為共享基礎設施，設計用於廣泛部署而非精英使用。此策略透過整合開發方案實施，而非獨立技術。透過數位絲綢之路等倡議，中國企業將人工智慧系統與能源電網、5G網路、資料中心及培訓計畫捆綁。這一整合的數位現代化路徑與亞洲、非洲及中東地區普遍的國家主導成長模式相符。中國更廣泛的數位生態系統，包括阿里雲、騰訊智慧醫療、人工智慧診斷工具及農業科技，也透過雲端服務與合作夥伴關係進入全球南方市場。中國AI方法的最終差異不僅在於其技術或經濟邏輯，更在於其文化層面。到2035年，如果中國成功將人工智慧融入社會，智慧很可能成為隱形的基礎設施。AI 不再主要作為獨立應用出現，而是作為一個背景能力，靜靜地在大規模上協調系統。 

三、西方的人工智能應用落後於中國 

            依據亞洲時報報導，西方對人工智能產生恐懼，這種情況在亞洲幾乎不存在。中國認為人工智能是一種寶貴的工具，可以幫助人類擺脫繁瑣、重複的任務，並解決老齡化社會的問題。人工智能帶來的生產力提升可與 20 世紀末的 ICT（信息和通信技術）革命相媲美。中國正在將人工智能作為第四次工業革命不可或缺的一部分，它匯集了不同的“工業4.0”技術——高速（第五代）通信、物聯網（IoT）、機器人技術等。21世紀，人工智能將減輕人類大部分腦力勞動。但人工智能對人類心智能力的挑戰已經催生了越來越多的人工智能危言聳聽者群體。人工智能是具有自學習功能的控制論。雖然令人印象深刻，但計算機在國際象棋中擊敗人類是一個數字運算的問題。三十年後，DeepSeek與ChatGPT 再次重新點燃了人們對 AI 的興趣，一些人擔心人類面臨被人工智能奴役的風險，但這些專家都沒有提供具體的例子來說明這種世界末日場景將如何發生。所有人工智能係統，無論是軍用無人武器、自動駕駛汽車都是特定領域的。為自動駕駛汽車設計的人工智能係統無法下棋。它們被設計為在設計者設定的參數內執行特定任務。 

            人工智能系統由可以訪問內部或外部數據庫的算法組成，它們使用布爾邏輯來處理它們可以訪問的信息。聊天系統令人印象深刻，將影響甚至消除許多工作，並使整個職業過時，但它們只是更廣泛的技術（工業 4.0）生態系統的一部分。該技術已經正在改變中國經濟的幾乎所有領域。醫療保健：人工智能在中國醫療保健行業用於醫學影像分析、疾病診斷和藥物研究。人工智能算法分析醫學圖像並幫助醫生檢測異常或協助診斷疾病。智慧城市：中國城市正在部署人工智能技術來創建智能城市環境，包括交通管理、能源效率、廢物管理和公共安全系統，利用人工智能來優化運營和增強公民服務。在教育方面，人工智能融入中國教育系統，改善個性化學習體驗。在農業方面，人工智能已在農業中用於作物監測、害蟲檢測和產量優化。配備人工智能算法的無人機勘察農田、分析作物健康狀況並識別需要關注的區域。包括實用主義在內的文化因素解釋了為什麼中國對技術的接受度和信任度高於西方，中國人將人工智能視為向第四次工業革命過渡的更大發展的一部分。技術的發展難免會出現意外和失誤，人工智能也需要護欄，就像原子能工業和民航一樣。如果允許或允許某種算法失控，那麼程序員就有錯。常識表明，任何能夠影響數百萬人生活的系統都需要在防火牆後面進行測試。