(絕色新聞)資策會產業情報研究所(MIC)舉辦第37屆MIC FORUM Fall《智鏈未來AI：Now & Next》研討會，針對AI趨勢下的資料中心用電議題與綠色資料中心為臺廠帶來的商機、AI對行動網路通訊關鍵業者的影響，以及數位政府趨勢進行分析。

MIC指出，資料中心發展、GenAI市場規模的快速成長，帶動全球AI軟硬體投資熱潮，雲端服務供應商投入更多經費於購買GPU與擴張全球資料中心，2024年全球資料中心數量約有8,000多座，以興建週期4年計算，預期全球資料中心電力需求將在2028年翻倍，而且亞洲的成長幅度最高。

產業分析師陳奕伶表示，電力需求的大增加劇資料中心的綠色挑戰，業者如何在AI與永續發展之間取得平衡，成為近年資料中心最劇烈且影響範圍最大的轉型議題。

資料中心的電力議題不僅是挑戰，也為產業帶來商機。隨著資料中心朝向傳統與AI混合演進，各國PUE監管規範與企業ESG減碳策略皆朝推動更綠色的資料中心發展，透過引入綠色科技、尋找更多綠電來源兩大作法，帶動創新技術商機，也吸引新、舊業者參與。

陳奕伶觀察，臺廠將會迎來兩大機會。首先，AI GPU功耗高漲，既有空氣冷卻系統將逐漸被液體冷卻取代，IT設備商與資料中心基礎設備供應商積極與散熱廠合作，為臺灣散熱產業帶來商機，同時，臺灣精密金屬廠商也加入關鍵零組件供應鏈。其二為再生能源商機，當國際大廠尋找更多電力來源，為新興本地發電技術帶來機會，臺商已切入國際氫能設備供應鏈，並於上游製氫與關鍵零組件進行布局。

此外，AI也為行動網路通訊市場帶來全面性的改變。首先，全球前百大電信商已有73%導入AI應用，首重優化用戶體驗與提升RAN端效益的AI應用，期望以新服務或改善用戶體驗來留客，並透過優化RAN端能耗與提高效率來實現節流。

資深產業分析師黃仕宗表示，現有的分析/預測AI尚無法實現行動網路端到端可全自動化營運，要達成此終極目標，需要以電信專屬數據為基礎，追加學習發展電信專用GenAI，是電信商下一階段的發展目標，而要發展具價值的電信AI應用，仰賴完善的數據策略，確保數據的可用性、可靠性，同時滿足監管措施。

第二，網通關鍵業者發展電信AI解決方案各有布局，包含：提高網路行動效率、滿足客戶需求，然而，還有一個關鍵目標為節能減碳。AI軟體解決方案可有效降低如RAN端的能耗與碳排，搭配新一代原生低能耗與碳排設備，以軟體搭配綠色硬體的方式，達成更具成效的節能減碳，已有部分網通關鍵業者投入發展，而這波綠色商機將是未來電信商選擇合作夥伴的關鍵。

第三，原生AI行動網路結合腦機介面(BCI)技術有望創造通訊新應用。GenAI的學習解碼能力有機會解決目前BCI發展困境，以非侵入方式讀取大腦訊號，進而實現具備商業化能力的BCI溝通應用，其中智慧家庭應用將是具有潛力的發展方向。

MIC指出，AI工具將可用於為政府創造社會、經濟效益，綜觀國際案例，目前最大宗政府專用AI模型的落地服務為政務營運、民生服務，而導入GenAI前三大障礙分別為：技術知識不足、缺乏意識，以及預算限制。

針對全球AI數位政府發展，MIC提出三項發展趨勢：首先，各國佈建數位政府服務背後AI大模型的路線仍無一致性作法：一種是自建AI大模型，佈建主權AI，主要為考量國家利益、扶持國內產業、在地語言與文化價值觀；另一種是採用廠商現成方案，搭配本地資料中心與主權雲的數位主權。資深產業分析師廖彥宜表示，關鍵在於產官學研須合作建立AI政府服務的風險機制，依據對社會與使用者的潛在負面衝擊、數據洩漏風險，設定適用的場景與對應防護網。

趨勢二為各國從「數據力、落地力、監控力」三大面向開展行動策略方案，包含著重數據技能、數據可用、合作夥伴的「數據力」；推展核心數位公共基礎建設開發、政府管控專用網路與AI系統、低風險/高重複場景、以人為本的服務設計應用試驗創新的「落地力」，以及建構面面俱到的沙盒環境、公共採購機制與問責標準審查的「監控力」。

趨勢三為GenAI人機互動模式將改變政府與民眾關係，目前的關鍵在於提升AI理解用戶提問意圖的準確力，從語句中反覆挖掘合理線索、適時提供反饋，精準從政府數據庫找到答案。廖彥宜表示，AI數位政府服務落地仍須滿足三大要素：制定AI數位政府發展指南手冊、兼顧人性溫度與政府場景準確性，以及數位政府的營運流程調適。(圖/pixabay)