文/季平

IPC的應用場景已經走出過去的框架，不只2B智慧工廠的人機介面(HMI)，也出現2C的應用，距離消費者端越來越近。研調報告指出，預計全球邊緣運算市場規模將從2023年的536億美元成長至2028年的1,113億美元，年複合成長率(CAGR)為15.7%。

隨著AI技術神速突破，與之相關的軟體、關鍵零組件、智慧型裝置、平台、應用服務等產業生態鏈也持續擴展，大數據、雲端、物聯網、VR/AR/XR等AIoT新應用也帶動著各產業數位升級。其中，工業電腦（Industrial PC；IPC）產業鏈也在這個過程中默默發光，跳脫傳統機械與製造業框架，應用範圍越來越多元。

IPC是專為工業環境設計製造的電腦系統，主要應用於工廠、企業端控制、監控、自動化等領域，因應智慧化趨勢，產品及服務逐漸走向少量、多樣客製化，並不需要太強的算力或效能，但是，由於IPC長時間運作於包含工業在內的各類環境中，對於不斷電、穩定、可靠和耐用性的要求相當高，需通過嚴格驗證與合規性認證(如耐高/低溫、耐震、防水、防火等測試)。

IPC的新機會：從智慧製造走向多元應用

IPC的應用場景已經走出過去的框架，不只2B智慧工廠的人機介面(HMI)，也出現2C的應用，距離消費者端越來越近，比方各大超商使用的收銀機、刷卡機與POS機，或者餐飲業使用的點餐機器人、ibon服務與票務服務使用的KIOSK自助服務機，或者智慧倉儲、無人刷卡支付機、醫療用機械手臂、數位電子互動看板、博弈遊戲機甚至軍工等使用場景成為IPC的新戰場，未來可能出現更多AI IPC的多元應用。

IPC的運作分為三大面向：資料蒐集、傳輸運算及遠端監控。IPC的終端應用仍以製造、物聯網與交通運輸為大宗，而在智慧製造、智慧倉儲、零售(如點餐機器人、POS、Kiosk機等)應用已漸趨成熟下，車聯網(V2X)、智慧交通(如道路車流/車速監控、科技執法、車牌辨識、車隊管理系統等)會是比較有發展空間的機會點，尤其車聯網等聯網設備多半必須承受多變、惡劣的氣候環境，加上AIoT智慧物聯網與邊緣運算技術的逐漸落地，IPC可以被安置在更多邊緣端設備中，有助減少回傳至雲端的運算量，因而大幅降低運算延遲與頻寬的使用，具有極佳的應用優勢。

研調公司MarketsandMarkets報告指出，預計全球邊緣運算市場規模將從2023年的536億美元成長至2028年的1,113億美元，年複合成長率(CAGR)為15.7%。研調機構Gartner則預測，2025年全球約有75%的企業資料會在資料中心外的邊緣端產生與處理，提高邊緣端導入高效運算的必要性，有助IPC供應鏈的成長。比方可以透過邊緣運算系統的IP相機偵測違停、超速、闖紅燈等數據，擷取AI影像分析決策，針對違規車輛逕行舉發，或是透過智能系統控制及切換燈號，甚至可以根據不同時段、離尖鋒路段人車流量狀況設定切換路燈及交通燈號秒數，以確保車流暢通與行車安全。

隨著5G、工業4.0、IIoT、AIoT的發展，IPC未來可能迎來強勁智慧或數位轉型需求。IMARC Group數據顯示，2022年IPC市場規模約50億美元，法人預估2028年將達65億美元，年複合成長率(CAGR)達4.4%。而5G、IoT、雲端、高效能運算與視覺應用、AI與機器學習(ML)、自駕車與車聯網應用，甚至軍功與無人機等應用都會是IPC可能切入的領域(表一)。比方IPC龍頭研華研發的軍規產品就具備IP65防水防塵保護、軍規MIL-STD-810H抗震能力、寬溫-40°C至70°C下穩定運作的特性，滿足特殊產業客戶需求。(Learn More)(圖/研華軍規產品具備IP65防水防塵保護、軍規MIL-STD-810H抗震能力及寬溫-40°C至70°C下穩定運作的特性。Source：研華)