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| 2023/07/25 20:00:00瀏覽137｜回應1｜推薦17 | |
許多勇於創新的朋友，明知山有虎，偏向虎山行，不斷狂熱地挑戰成功率很低，而且非常消耗青春的新創事業。 如果想知道「經過多少失敗，經過多少等待」，掌聲才會響起來，那麼最適合參考的，除了相命卜卦，就是以負二項分佈(negative binomial distribution)來估算失敗多少次前成功的機率。
首先我們假設新創成功率是百分之十，若想要知道經過多少次失敗之後，才可能夠迎來第一次成功，這時可用負二項分佈的機率累積公式(CDF, cumulative density function)來計算。我們還是不談公式，直接說答案：如果想第一次就成功，零次失敗，機率當然是10%，這個看起來顯而易見。但大部分的人都不敢妄想第一次就成功，甚至不乏有人在嘗試若干次以後就停損放棄，那麼在創業或放棄以前，可以參考一下這個負二項分佈機率計算網站：
我們發現如果革命的成功率是10%，國父在不超過十次革命要成功， 大概有2/3的機會； 若是願意忍受99次的失敗，在第一百次前終抵於成， 那麼基本上是篤定成功。問題是，老天有沒有給你這麼多的機會和資源，你是否已從失敗中吸取經驗，還有就是，是否之前就已心灰意冷而放棄，或者三心兩意去發展其他的事業了。
負二項分佈其實是需要三個參數的， 第一個是你希望成功的次數k (從創業角度來講k=1)，第二個就是成功k次數之前失敗的次數 x，第三個就是(假設的)成功的機率p。一旦有這三個參數，我們就可以用負二項分佈的模型，估算出經過多少失敗，經過多少忍耐，掌聲才會響起來。 我們知道創業要成功，除了構想超讚，執行力強大，方法正確，資金雄厚，意志力超強之外，運氣成份也佔了非常大的比例。根據天下雜誌文章，新創公司在五年存活率僅有1%，所以在創業之前，除了充分的準備提高勝率p之外，對風險的評估，負二項分佈或許可以給您一個比起占卜算命更為客觀的估計。
除了創業之外，負二項分佈其實也提供求職的朋友，估算要經過多少次的面試，才能夠找到工作的機率。另外在實驗室裡，那些孜孜不倦在研發新藥或者改進製程的的科學家/工程師們，負二項分佈正是一套以數理統計的方法，預估經過多少失敗，掌聲才會響起來的工具。
補充說明：其實如果只想知道第一次成功(而非K次成功)，幾何分佈(Geometric Distribution)就夠了。負二項分佈可說是幾何分佈的泛化(generalized)分佈。換句話說，一曲歌王適合用幾何分佈，而像鳳飛飛這樣的天后適合用負二項分佈
以上個人見解，懇請指教。
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| ( 創作｜散文 ) |
