工商時報【吳筱雯╱台北報導】

Google台灣董事總經理簡立峰表示，外界常會把人工智慧（AI）視為無所不能，不過目前AI只有在規則可預測、有大量資料可供機器學習的特定領域，能夠超越人類，如阻擋垃圾郵件、圍棋等，而機器學習、AI與神經網路結合後，GMAIL垃圾電郵辨識率已達99％，Google翻譯的中文翻譯品質提升最明顯，台灣的Android用戶則是Google翻譯成長最快的市場。

Google表示，Google翻譯每月擁有全球超過5億個的使用者、每秒完成1,000億個字詞的翻譯，目前全球有超過50％的網頁為英文網頁，但全球只有約20％的人口使用英語，因此Google翻譯有95％的流量來自於美國以外的地區，其中又以巴西的使用者最多。

Google透過網路上億萬筆人工翻譯文件，建構了大規模的統計機器翻譯模型，不過以往都是片語式機器翻譯，導致Google在拉丁語系以外的翻譯品質不佳，也因此，Google在2016年9月導入神經機器翻譯技術，神經機器翻譯系統不再是片段式的翻譯，而是一次翻譯整個句子。藉由具備多層「神經元」的深度神經網絡，讓系統學習識別句子中的模式和結構，最後翻譯出語法更趨近日常談話、更順暢且易於閱讀的結果，全部的語言翻譯品質都出現提升，尤其是中文翻譯的提升幅度最為明顯。

Google表示，導入機器學習與神經機器翻譯系統後翻譯品質的大躍進，是過去10年無法達到的，目前此系統已導入共41組語言組合與對譯。在AI方面，簡立峰指出，Google發展重點已從「行動第一」轉向「AI第一」，將機器學習技術應用到使用者日常運用的Google產品和服務中，以改善既有技術、發展跨領域機器學習技術

他進一步表示，AI與機器學習結合後，在攔截垃圾郵件上大成功，目前Gmail已經可以自動判斷約99％的垃圾郵件，語音辨識、圖像辨識也都獲得極佳進展，不過AI不是沒有侷限，在缺乏資料，或是以語意理解為主的領域，比如說手寫辨識、嘰嘰喳喳的聊天對話等，AI相對於人類就沒有任何優勢可言。