字體:小 中 大 | |
|
|
2018/12/25 04:09:39瀏覽61|回應0|推薦0 | |
.inline-ad div { margin: auto; text-align: center; } .inline-ad iframe { margin: auto; display: block; /*width: auto !important;*/ } .inline-ad div[id^=google_ads_iframe] { padding: 50px 0 30px !important; box-sizing: border-box; height: auto !important; 信用卡 匯率} .inline-ad div[id^=google_ads_iframe]:before { content: "推薦";花旗饗樂生活卡電影 font-size:13px; color:#999; text-align:left; border-top: 1px solid #d9d9d9; width: 100%; position: absolute; top: 15px; left: 0; padding-top: 5px; } .inline-ad div[id^=google_ads_iframe]:after { content: ""; border-bottom: 1px solid #d9d9d9; width: 100%; position: absolute; bottom: 15px;花旗饗樂卡3d left: 0; } .innity-apps-reset { padding: 20px 0 0 !important; margin: -20px auto -10px !important; } @media screen and (max-width: 320px){ .inline-ad{margin: 0 -10px;} } 而此項技術之所以能實現,自然基於近年來顯示卡運算效能大幅提昇,並且帶動人工智慧學習運算應用,使得過去必須透過手工逐一建模的電腦繪圖場景、人物等內容,如今都能更快速地透過人工智慧技術快速生成,甚至能夠配合需求建造十足擬真的「虛擬世界」。對於開發者、創作者來說,藉由人工智慧技術縮減原本製作場景、人物等內容所需時間,更能將時間等成本集中應用在主要內容項目,例如調整機器學習訓練細節,或是針對3D動畫內容光影細節部分進行必要修改等,藉此減少無謂的成本支出。目前NVIDIA已經可以透過影片內容為範本,讓電腦自動分析影片內容特徵,進而產生具互動性的虛擬環境,藉此能運用在自駕車、遊戲或虛擬實境等項目,同時也能針對自動生成虛擬環境進行修改調整,或是進一步增減其中物件。至於在此次神經網路資訊處理系統會議上的展示,則是運用Cityscapes Dataset、Apollo Scape收錄影像資料,藉由搭載多組Tesla V100的超級電腦DGX-1進行模擬訓練。《原文刊登於合作媒體mashdigi,聯合新聞網獲授權轉載。?
|
|
( 興趣嗜好|星座命理 ) |