據外媒報道，beats耳機  微軟正在研究壹款名爲“Septimu”的智能耳機，能夠監控用戶的心跳、體溫等生物節律。它會利用這些數據對用戶的情緒進行分析，並切換壹些能夠迎合用戶心情的音樂。比如說，如果用戶遇到心緒不安、心跳加速的狀況，這款耳機會“命令”App切換壹些節奏較爲平緩的音樂，幫助用戶平靜下來。

值得壹提的是，這款耳機並不是跟特定的音樂App綁定，用戶還可以借助Songza、Steremood等App配套使用。

對于現有的手機音樂App來說，monster beats他們需要用戶選擇特定的場景，然後再推送相應的音樂。換句話說，他們把人是看成靜態的。而在現實的生活裏面，人的情緒和運動狀況隨時都會發生改變，有沒有壹首歌能夠適應所有的場合呢？應該沒有吧。

兩三個月前曾經跟壹家做音樂App的CEO接觸過，在問及是否會考慮做相關周邊硬件的時候，他表示這是很好的概念，可以嘗試。其實智能耳機的真正作用並不是停留在這層面。

對于手機來說，它能夠通過加速傳感器來檢測用戶的運動狀態，但是心跳、溫度、出汗量等人體指標數據缺無法采集，需要壹個第三方的輔助硬件來協同工作。這些監測不同指標的傳感器都可以集成到耳機裏面，借助采集回來的數據讓音樂推送更爲精准壹些。比如說通過傳感器檢測耳垂血流來推測 monster 耳機 用戶是否處于壹個壓力大的狀態，並做適應的處理。

當用戶聽到壹句陌生而又好聽的歌曲的時候，不少人會掏出手機，點壹下“喜歡”這個按鈕。而智能耳機能夠簡化這個操作——根據用戶的身體反應自動點贊或者切換，增強用戶體驗。“微軟Kinect One通過視覺識別用戶的心跳變化（代表興奮度），來改變遊戲難度。耳機也可以通過測量心律或體溫變化，來探測用戶對某種類型音樂的喜好。”

壹些出色的音樂App是通過社交數據來揣測用戶的喜好，然後推送壹些符合大衆化口味的歌曲。這裏的社交數據完全是基于衆多用戶的個性數據，並從中找出交叉重疊的部分，最後繞了壹個圈子回到用戶的耳朵裏面。monster 這也就是說，社交數據和個性數據存在重疊和差異，而智能耳機能夠借助捕捉回來的個性數據而弱化音樂推薦App依靠社交數據所帶來的核心競爭力。而未來音樂App的競爭更應該基于個性數據，讓用戶聽到真正想聽的歌曲。

如果妳仔細閱讀的話，會注意到微軟的這款智能耳機暫時沒有打算跟哪個音樂App獨家綁定。在MP3播放器流行的時代，手機的運算能力和存儲空間有限，所以它們火了壹段時間。隨著後者的發展，音樂播放功能被“集成”到手機裏面，MP3播放器逐漸被市場所遺忘。現在手機裏面的信息越來越多，很多功能已經開始走向邊緣，它們需要壹個更垂直的承載平台。對于音樂來說，智能耳機也許是壹個不錯的去向。

據朋友反饋，他們正在做壹款類似的耳機，要兼顧應用市場裏面的主流音樂App。對于這樣的智能耳機，Pcase的聯合創始人MJ認爲它們是有市場的，beats要特別注重産品的形式和定位。

以健康管理類的App來看，壹群搞硬件的人爲它們研發不同的配件，讓檢測到數據更爲准確和專業。同樣的，隨著音樂App的競爭不斷加劇，它們也會把戰火延伸到硬件領域，借助配件來增加産品的用戶體驗和競爭力。至于音樂App未來是否需要智能耳機，小編的回答是——Yes。