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| 2020/05/20 03:27:44瀏覽4｜回應0｜推薦0 | |
台中系統家具  上述論文的兩位配合作者之一、加州大學聖克魯斯分校較量爭論天體物理學研究組負責人、天文學傳授布蘭特•羅伯遜（Brant Robertson）介紹，跟著天文學數據集範圍的敏捷擴大，傳統意義上由天文學家完成的義務需要變得主動化。
進修以後，研究人員將「墨菲斯」運用到了迄今最完整最周全的宇宙圖譜——「哈勃遺產場」(HLF)當中。 記者方佳琳／台北報道 系統家具 台中系統家具事實上，已經有天文學家藉助深度學習對星系進行分類，但每每使用現成的圖像辨認演算法，需要預先輩行額外的數據清算工作。「墨菲斯」的分歧點在於，它為處置天文圖象數據而生，天文學家可以用標準數字文件格局輸入原始圖象數據。 迪士尼13日推出雪寶全新單曲《I Am With You》，2天即積累40萬觀看。 原唱喬許蓋德（Josh Gad）更在IG上發布灌音進程，透露表現他聽見這首歌後深受打動，當下就哭了，他還泄漏，這首歌想轉達的意涵是「即便我們相隔遙遠，精力也與你同在」。假陽性率即實際非天體，但被辨認為天體的百分比。 準確率方面，論文指出，相對於哈勃太空千裏鏡的CANDELS項目和3D-HST計劃提供的分類目錄而言，「墨菲斯」模型的假陽性率（false-positive rate，FPR）僅約為0.09%。
華為雲15日上午發佈政企計謀，並宣布華為雲Stack系列新品正式上市。 華為雲Stack是位於政企客戶當地數據中間的雲根本舉措措施，能為政企客戶供給在雲上和當地擺設體驗一致的雲服務。 
▼▲吳宗憲暗示本身知道太多，所以細節不便利泄漏。（圖／翻攝自IG、中天供給） 台中系統家具 系統家具
「墨菲斯」進行主動形態分化的例子。 ★更多新聞報道  迪士尼13日推出雪寶全新單曲。
「墨菲斯」利用的圖象朋分和反合成過程。 而更令觀眾欣喜的是，這支小短片佈滿懷舊「彩蛋」，由眾多迪士尼經典動畫、片子的溫馨片斷構成，從《米奇》、《史迪奇》、《獅子王》、《小飛象》、《美男與野獸》到近幾年的《動物方城市》都有。 而這也是《At Home With Olaf》系列的最後一支短片。小豬羅志祥與交往9年的女友周揚青情斷，沒想到過後卻扯出連續串的桃色風浪，周揚青指控羅志祥在交往時代劈叉、從事多人運動等，且與旗下女星、化妝師有不合法關係，意外讓愷樂也捲入這場桃色風波中；對此，身為演藝界大前輩的吳宗憲表示，本身確實有關心正在台灣居家隔離的小豬，但真實情況若何，吳宗憲表示不方便流露太多。 系統家具推薦 系統家具推薦 」雖然吳宗憲並未多講小豬今朝情況，但從言談間仍可隱約得知羅志祥的表情，應該不算是太好，憲哥表示經常會跟小豬聯繫，對於羅志祥日後能否順遂重返《娛樂百分百》？憲哥表示：「沒什麼問題，台灣觀眾很忘記，事緩則圓，工作過去就好。 「墨菲斯」對天體進行形態分類後生成的彩色合成圖。
該曲是由片子主題曲《Let it go》的創作者羅伯特（Robert Lopez）和克莉絲坦羅培茲伉俪（Kristen Anderson-Lopez）譜曲，再由雪寶配音員喬許蓋德（Josh Gad）演唱，最後由導演丹亞伯拉罕（Dan Abraham）製作而成。
這一特性賦予了「墨菲斯」處置複雜圖像的能力。布蘭特•羅伯遜介紹，在利用其他模型時，天文學家必須起首知道圖像中含有某些內容，然後再向模型供給圖像，模型隨後對全部星系進行分類；但「墨菲斯」可以幫助天文學家發現星系，而且是以像素為單元，逐一進行闡發。 「墨菲斯」的另一大優勢是像素級分類。 至於憲哥是不是認為小豬應當出頭具名報歉，他表示：「有什麼好道歉，他應當要跟雙方面講清楚，跟我們大師交代幹嘛」，並提到本身當年未婚生子也是被罵慘，後來又多生了兩個，直呼「未婚生子，你管我啊！台灣社會生病了...」被問到愷樂是否有機遇被「扶正」？吳宗憲則是顧左右而言他，笑說「口罩的部分嗎？口罩固然要扶正」，也提到本身知道得太多，「一講就所有都說出來了」，所以未便回應太多。 比來，加州大學聖克魯茲分校的研究人員開辟了一款名為「墨菲斯」（Morpheus）的深度進修模子，可以對天文圖象數據進行像素級闡明，辨認並分類所有的星系和恆星。這項研究功效揭曉在5月12日的《天體物理學雜誌增刊》（Astrophysical Journal Supplement Series）。 「墨菲斯」的神經網路架構。
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原題目：AI助天文學家尋覓星系：像素標准闡發，誤報率僅0.09% 此類大型天文項目所產生的複雜數據量已遠遠超出了天文學家的闡明能力。以正在智利扶植的大型綜合巡天千裏鏡LSST為例，該項目落成後將用32億像素的相機每晚拍攝800幅全景圖象，每周記實天空2次。
 迪士尼片子《冰雪奇緣》中的「雪寶」（Olaf）深受大同夥小同夥愛好，他呆萌樂天的性情，總能給人帶來希望與歡樂。因此迪士尼（Disney）特別在疫情期間於迪士尼官方Youtube上推出《At Home With Olaf》系列短片，透過30秒到1分鐘的小短片，給因隔離生涯而鬱悶的人們帶來一點小小樂趣。 首要是哈勃太空千裏鏡供給的CANDELS巡天觀測資料，由數十位專業天文學家進行剖析歸類，總共分成約10000個星系類目。與其他大型深度學習模子的訓練過程近似，研究人員向模子「投喂」了大量學習資料。
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