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創由新生 攻心為上 IBM打造創新營運模式
2013/07/18-廖于嬋
DIGITIMES中文網
IBM 2013年全球科技趨勢觀察指出
四大趨勢將全盤改變既有商業模式，
帶起
等6大潮流。
連網裝置劇烈增加，使網路工作量及複雜度快速攀升，加速商業環境轉變。
2014年將是「海量資料經濟」時代開端，運用海量資料分析技術、評估環境，
將成為企業能否順應潮流的核心競爭能力。IBM創新科技透過
海量資料分析、雲端基礎架構、行動運算與虛實整合跨通路行銷模式，
打造智慧個人化服務，協助企業創新營運模式，完成「海量資料經濟」時代的部署，
提升商務價值。
IBM東京研究開發基礎研究所所長森本典繁表示，
IBM東京研究開發基礎研究所所長森本典繁表示，
2014年將成為「海量資料經濟」元年，全球化的步調不斷加快，
網路環境中使用者及產生的資料量大規模地增加，工作承載、資料管理與
互動事件使網路架構複雜化，帶動科技發展與商業環境變化，
感測與行動裝置增加，也同時為個人化感知運算建立良好的基礎。
面對更趨複雜的產業環境，對資訊的即時掌握能力成為決策的重要依據，
更是企業當前應勵精圖治的重點。
全球連網裝置數量已超過1兆，過去2年內產生的資料量，
全球連網裝置數量已超過1兆，過去2年內產生的資料量，
占亙古至今所有資料的90%，
平均每天產生2.5 QB(quintillion bytes)的海量資料流量。
創造出豐厚的行動市場利基，企業應掌握行動優先(Mobile First)原則，
快速發展IT基礎建設，完成行動市場的策略與平台部署，
並藉由建置軟體定義的環境(Software defined environment)，
簡化網路的複雜程度，使基礎設施運作效率最大化。
面對眾多的平台與應用程式，企業也可利用應用編程介面打造企業的服務池，
面對眾多的平台與應用程式，企業也可利用應用編程介面打造企業的服務池，
建立可擴充的服務生態環境(Scalable Services Ecosystems)，
依照各種不同的客戶需求，提供相應的商品，
發展以服務及解決方案為主的商業模式，迎向廣大海量資料商機。
未來海量資料分析的趨勢，將以多媒體、感知的分析運算能力為重心。
未來海量資料分析的趨勢，將以多媒體、感知的分析運算能力為重心。
目前絕大多數網路上的資料流量為影像、聲音、圖片等形式，
分析多媒體資料的能力(multimedia and visual analytics)，
將決定企業是否能從海量資料中找出固定模式，
再運用情境感知運算(Contextual enterprise)了解目標對象使用狀態，
歸納出使用者需求，精準地提供最適合的資訊。
欲從分析結果精煉出有價值的洞悉，企業必須有能解讀關聯的人才。
欲從分析結果精煉出有價值的洞悉，企業必須有能解讀關聯的人才。
藉由海量資料技術分析企業內部人力資料，
提供適才適性的個人化培訓 (Personalized education)，不但能節省成本，
更能有效管理企業人力資源、甚至能力資源。
IBM以色列海法研究開發所所長Oded Cohn表示，
IBM以色列海法研究開發所所長Oded Cohn表示，
IBM使用創新科技協助企業因應六大潮流，並陸續在世界各地締造成功案例。
以零售業為例，透過
智慧分析、擴增實境等技術，讓消費者透過智慧型手機購物，
並分析消費者過去購物習慣，提供最適合該消費者的商品，
提高銷售的成功機率。
金融業者則
利用電子識別技術提供安全網路，
確保銀行用戶隨時隨地安全地連線到銀行資料硬碟。
醫療產業運用智慧分析能力評估傷(患)者狀況，
即時判斷並建議最適合的治療方式，幫助醫護人員進行診斷。
然而，
然而，
要讓分析結果達信心水準，必須在短時間內分析大量的資料，
以醫療應用來說，牽涉到症狀、治療方式及案例資料，
IBM投入超級電腦Watson的高效能運算能力在醫療的海量資料分析中，
協助醫療人員即時處置，Watson未來也將應用在更多的領域及服務之上。
目前IBM的超級電腦Watson已有自主學習能力，
目前IBM的超級電腦Watson已有自主學習能力，
能在提出假設的同時評估每個答案的可能性，記取過往經驗，
從既有的資料庫中尋找正確答案。IBM更整合Watson與行動化、
海量資料以及雲端運算等技術，推出IBM Watson Engagement Advisor的CRM服務，
可快速學習、理解企業的資料與消費者需求，目前已應用於金融及醫療服務業。
Watson系統也已提供行動裝置版本，可提供客製化服務。
行動版本的Watson系統就好比隨身攜帶一群專為使用者服務的各領域專家，
可即時回答日常生活與專業問題。
為協助企業針對下一個時代提前完成基礎建設與應用部署，
為協助企業針對下一個時代提前完成基礎建設與應用部署，
IBM使用創新科技，幫助企業快速建設行動平台、
軟體定義的環境與可擴充的服務生態環境，
並透過海量資料多媒體、情境分析的再升級，順應六大潮流，
洞悉使用者需求，創造嶄新商業模式，擁抱海量資料經濟時代新商機。
