字體：小 中 大 |
|
|
|
| 2016/03/13 11:23:15瀏覽36｜回應0｜推薦0 | |
（中央社記者吳家豪台北11日電）因應餐飲革命，微軟與合作夥伴今天共同推出「小餐廳大資料」計畫，發現小餐廳每年產生超過100萬筆的資料點以及超過2兆種關聯的方式，此數字比銀河系的行星數還多10倍。 因應傳統餐廳營運模式的革新，資廚管理顧問（iCHEF)、微軟（Microsoft）、森邦集團、國立清華大學服務科學研究所合作「小餐廳大資料」研究專案。 該計畫透過iCHEF POS App收集森邦集團旗下「Tino’s Pizza」餐廳的資料，利用微軟MicrosoftAzure機器學習工具對所獲得的資料進行分析與預測，並委任國立清華大學服務科學研究所進行研究，以找出餐廳經營的潛規則並開發出自動化經營工具，打造餐廳營運最佳模式。 「小餐廳大資料」計畫發現，餐廳所蘊含的資料小宇宙，不光營收報表上的數字。透過iCHEF POS App得知，在每一筆交易紀錄背後，都記載口味偏好、經手人員與出菜時間等逾40個資料點，一家每天有100組客人的小餐廳，每年產生超過100萬筆資料點及超過2兆種關聯方式，這數字比銀河系的行星數多10倍。 微軟指出，若能洞悉資料彼此之間的關聯與衍生意義，將有助於店家改善營運並有效提升顧客滿意度。 主持本研究的清華大學服務科技與管理中心主任舒列（Galit Shulie）表示，iCHEF的POS App以非常完整的資料結構記錄餐廳的海量營運資料，然後服務科學研究所的國際研究團隊以此資料為基礎，利用MicrosoftAzure雲端服務上的先進工具來進行研究分析，要透過大數據探索出對如何開餐廳的全新觀點。 台灣微軟雲端事業發展副總經理周旺暾則強調，Microsoft Azure上的機器學習工具（MachineLearning）能夠分析海量資料，並智慧的建立行為預測模型，來掌握消費者的偏好，進而規劃出適時、適地、適切的消費者互動，讓餐廳的營運與服務更優化。 小餐廳大資料專案未來將開放全球更多餐飲品牌加入研究，力求讓開餐廳變一門更好的生意。詳細內容可到計畫網站查詢：。1050311
E006767D8D29F8D3 |
|
| ( 知識學習｜科學百科 ) |
