在“Trillion Sensors Summit Japan 2014～1萬億個感測器覆蓋醫療/農業/建築/交通領域～”（2014年2月20日和21日在東京舉行）上，美國英代爾公司的 Sandhiprakash Bhide（高級戰略和技術顧問，負責消費者洞察和市場研究）登臺發表了演講。介紹了用1萬億個感測器實現的物聯網（IoT）的關注點。

　　Sandhiprakash Bhide的演講從播放收錄有他自己語錄的幻燈片開始，他說希望這些語錄20年後會出現在什麼人的演講資料中。這張幻燈片一共指出了兩點。一是電腦與資料關係的變化，原來是資料找電腦，而今後將變成電腦找資料。第二點的意思是，在由1萬億個感測器和500億個器件（設備）構成的IoT世界中，如果感測器資料全部是無線通信，帶寬是根本不夠的。

　　接著，Sandhiprakash Bhide介紹了有時會混淆的M2M（machine-machine）與IoT的區別。M2M是指在特定應用中以人們看不到的形式連接，也就是本地連接。而IoT是指系統與系統通過互聯網連接，意味著更廣泛的連接。另外，1萬億個感測器只是指物理性感測器，實際系統中還有軟體感測器（比如：計算正在運行的處理器內核個數的功能），“若包括軟體感測器在內，則感測器總數將超過2萬億個。從這個意義上說，IoT的規模會更大”。

　　必須考慮安全性和隱私保護

　　IoT的覆蓋範圍很廣。從輔助個人活動的IoT，到支持家庭、市/相鄰社區、國家乃至整個地球的IoT都有。將小範圍IoT的資料和資訊傳到更大的範圍非常重要，但並不能傳輸所有資料。因此選擇就很重要。

　　Sandhiprakash Bhide還指出，要使感測器資料對終端用戶有用，資料的精心製作很重要。比如，利用某個人所擁有設備的GPS可獲取座標（這是資料）。根據座標，可找出某個咖啡廳（這是資訊）。如果知道此人在各種場所都頻繁光顧某個咖啡連鎖店，那麼就可以推斷此人非常喜歡這家連鎖店（這是知識）。於是，在此人出差的時候，就可向其推薦附近的連鎖店（這是智慧）。僅收集資料不起作用，只有通過分析變成智慧，才有意義。

　　Sandhiprakash Bhide在演講最後指出，IoT能給人們帶來各種便利，但對安全性和隱私保護無論多麼注重都不過分。

資料來源: 日經技術線上 2014/2/26 (http://www.gkong.com/item/news/2014/02/77994.html)