交通大學應用化學系暨分子與科學研究所濱口宏夫講座教授、陽明大學生醫光電研究所邱爾德教授與台中榮民總醫院共同合作，以分子光譜研發自動檢測口腔癌方法，大幅縮減癌症檢驗時間。陽明大學生醫光電研究所邱爾德教授表示，這套檢測方法大約十分鐘就能檢驗出口腔癌癌細胞組織，正確率達七到九成。往後對於癌症確診、癌症治療追蹤等，都能提供很大幫助，並可進一步提升手術精準度。

這項技術開發由日本濱口宏夫教授、邱爾德教授共同指導陽明大學生醫光電所博士生陳柏熊，並與研究室團隊成員島田林太郎博士、藪本宗士博士、安藤正浩博士及台中榮總牙科部黃穰基主任、李立慈醫師進行跨校、跨國、跨領域合作。研究成果在今年一月發表於《自然》（Nature）旗下的《科學報導》（Scientific Reports）期刊。

研究團隊運用拉曼光譜技術結合多變數分析法，分解口腔癌組織中的角蛋白分子（keratin）多寡，並進一步定量、比較正常組織、病變組織中的角蛋白分子純度多寡，結果顯示，口腔癌癌細胞中的角蛋白分子成分純度較高。研究團隊認為，往後病理師可以使用攜帶型拉曼儀器檢測組織，再以軟體進行分析，按下檢測按鈕，即可自動分辨出正常組織與病變組織差別，操作方法不但簡易，又很準確。

邱爾德教授解釋，分子的拉曼光譜（Raman spectroscopy）可視為每個分子獨有的分子指紋（molecular fingerprint），如同每個人皆有自己專屬、獨一無二的指紋。研究主要是在分析角蛋白分子所呈現出的拉曼光譜，研究證實，口腔細胞中的角蛋白分子濃度越高，癌化機率也就越高，由於中間有灰階地帶，因此也可以透過這套技術偵測口腔癌癌前病變。雖然樣本數很少，但成果讓人非常振奮。

研究團隊表示，此一方法可正確辨識正常與口腔癌組織間的差別，下階段目標式進行人體試驗、臨床應用試驗，期許未來可以將這套技術應用於口腔癌手術，幫助醫師判斷病變區域，讓醫師可以精準切除癌症病灶，提高手術精準度、醫療效率。

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