大腦是ㄧ台預測機器是當代認知神經科學、計算神經科學與心智哲學中最具統一性與革命性的理論範式。

該範式徹底顛覆了傳統常識將大腦視為「被動接收感官刺激並作出反應的照相機／處理器」的視角，指出：大腦是一個封閉在漆黑顱骨內的生成模型（Generative Model），它在每一毫秒主動且由上而下（Top-Down）地向世界下注、生成預測，並僅利用感官由下而上（Bottom-Up）傳回的「預測誤差」來修正其內部模型。

此理論由赫姆霍茲（Hermann von Helmholtz）的「無意識推論」啟發，並由當代學者卡爾·弗里斯頓（Karl Friston）（the_hidden_spring|自由能原理）、雅各布·霍維（Jakob Hohwy）（predictive_mind|《預測心智》）、安迪·克拉克（Andy Clark）（surfing_uncertainty|《衝浪不確定性》）以及阿尼爾·塞斯（Anil Seth）（anil_seth_consciousness_theory | 受控的幻覺與野獸機器）等人系統化完善。

大腦演化為預測架構，並非某種偶然的生理巧合，而是生命體在對抗熱力學與處理物理信號時的必然解法。

• 大腦皮層具有高度嚴密的分層結構（從額葉、頂葉等高階聯絡皮層，逐層向下延伸至初級感覺皮層）。在每一毫秒中，高層皮層依據其儲存的「內部世界模型（Internal World Model）」，主動向相鄰的低層區域投射大量預測信號（猜測「下一瞬間眼皮底下會出現什麼圖像、耳蝸會震動什麼頻率」）。
• 從外周感官器官流向大腦深處的神經信號，並不是外部世界的全貌，而是「預測誤差（Prediction Error）」。
• 在感知博弈中，大腦必須動態決定：此時此刻，究竟是該相信自己的先驗猜想，還是該相信感官輸入？ 這由「精度權重」決定。