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| 2024/08/01 10:01:02瀏覽55｜回應0｜推薦3 | |
在大語言模型時代確實改變研究人員的工作流程，目前在網路上有許多幫忙看論文的工具，剛好最近想讀 "An integrative, multiscale view on neural theories of consciousness" 這篇論文，就先丟給 Scispace 和 Preplexity 做整理分析，真可以降低閱讀門檻和加速理解，確實是不錯的工具．
這次主要比較這兩個工具的輸出結果哪一個比較優良．當然 scispace 功能強大，可以直接在上面寫論文，本次主要使用 chat 功能，上傳這篇論文的 pdf 檔案進行內容摘要分析．而 Preplexity 同樣有如此功能，它的後續追問深度確實比 Scispcae 高明．
就產生的摘要內容而言，Scispace 就比較專業點，而 Perplexity 就比較簡潔，各具特色．就內容的完整性而言，這是一篇綜述性論文，有不少圖片和表格，並不好讀，主要在比較現今五個主要意識模型．在自己讀完這篇論文後，覺得 LLM 確實有閱讀論文的能力，立即能夠摘錄出重點，真是不簡單．
Scispace 摘要大致都正確，也合乎邏輯上的安排，算是有不錯的表現．而 Perplexity 的寫作能力比較強，對於 consciousness process 的過程描寫的比較完整．所以建議的用法會是將要細讀的論文丟給 Scispace，而一些參考文獻可以丟給 Perplexity 綜合處理。
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| ( 創作｜散文 ) |
