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| 2020/09/18 08:37:36瀏覽169｜回應0｜推薦1 | |
| 解夢是心理學的重頭戲，弗洛伊德的拿手好戲，許多研究者表示夢境通常反應你的日常生活，大多數心理學家也都支持“連續性假說”，認為夢境是清醒生活的延續．但是對於心理學家而言，夢境分析是ㄧ項耗時的任務，他們必須將夢境日記提取為ㄧ些組成部分，並搜索主題和模式．
現在 AI 也可以變這種戲法．諾基亞貝爾實驗室 (Nokia Bell Labs) 最近發表ㄧ篇論文“Our dreams, our selves: automatic analysis of dream reports"，還蠻吸引人的，他們發現演算法計算出的分數與心理學家給出的分數，匹配率可以達到 76%． DreamBank.net 擁有ㄧ個夢境公開數據集，裡面有 24,000 多個夢境報告，他們將報告內容打散成為單詞，每個單詞有ㄧ個樹狀結構關係，演算法分析這些單詞，同時與積極或消極的情緒關聯起來，它將單詞之間的互動歸類為攻擊性，有好性或兩性的等三種，所以就能計算出人物的平均攻擊性或消極情緒與積極情緒的比例． 作者表示這個系統可以幫助心理學家快速識別“離群”的夢境，這些夢境往往表明壓力源或心理健康問題．其他心理學家表示如果不進ㄧ步了解做夢者的情況下，很難將夢境與醒著的生活關聯起來．作者也認為自己的演算法不會很快地讓心理治療師失業． |
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| ( 創作｜散文 ) |
