我剛把公司的 Line@ 換成了 AI 版，第一天就收到顧客傳來的商品照片，想說「這下要手動看圖回覆」結果系統自動回了訊息，我差點以為自己安裝了什麼魔法。於是開始一步步摸索，看看怎麼才能避免踩到常見的坑。
先搞清楚「Gemini 1.5」到底會幹什麼
Gemini 1.5 不是普通的關鍵字 Bot，它能同時看圖、讀文字、理解上下文。典型流程是：
- 顧客在 Line@ 傳送商品照片、截圖或發票影像。
- Gemini 1.5 把圖片解碼，辨識出「商品名稱、價格標籤、訂單編號」等資訊。
- 辨識結果交給 ChatGPT，根據使用者的文字問題（或沒打字只傳圖）產生自然語句回覆。
這樣的雙 AI 組合讓回覆不只快，內容也比關鍵字回覆更貼切。
避免雷區：先做好資料基礎
如果直接接上 Gemini，卻沒有把商品資料庫、會員資料同步，AI 只能說「我不知道」或亂給建議。建議先：
- 把商品 SKU、價格、庫存資訊匯入 LINE 官方帳號的後端。
- 確認 CRM 系統能與 ChatGPT 共享顧客的購買歷史。
- 測試幾張常見的商品照，確保 Gemini 能正確讀出關鍵字。
這幾步做好之後，AI 才能根據「看見的圖」自動推薦相似商品或提供折扣碼。
功能比較：傳統 Bot VS Gemini 1.5 Line@
傳統的 Line Bot 只靠關鍵字，遇到圖片或語句變化就卡住；而 Gemini 1.5 的多模態辨識讓對話更流暢。
- 圖片辨識：傳統 Bot → 無法理解；Gemini → 可辨識商品、發票、截圖內容。
- 自然語言：傳統 Bot → 固定回覆；Gemini + ChatGPT → 接近真人對話。
- 回應時間：傳統 Bot → 需人工介入；Gemini → 24 小時自動回覆。
- 導購能力：傳統 Bot → 限制少；Gemini → 主動推薦相關商品或服務。
小提醒：先試小範圍、再全域推廣
我在匯入初期，只在「新產品上架」的廣告貼文裡測試，先觀察系統對圖片的辨識正確率。如果發現誤判（例如把背景植物當成商品），就先調整影像清晰度或加上水印。等到誤判率降到可接受範圍，再把 AI 客服擴充套件到訂單查詢、售後服務。
FAQ
Q1：Gemini 能辨識哪些型別的圖片？
A1：商品實拍照、螢幕截圖、發票與表單影像均可，前提是圖片清晰且文字不被遮擋。
Q2：如果 AI 給的回覆不符合預期，要怎麼修正？
A2：可以在後臺設定「關鍵回覆」或手動訓練 ChatGPT 的提示詞，讓系統在特定情境下優先使用指定語句。
如果想了解完整案例、更多設定細節或最新功能，繼續追蹤我的分享會比較有幫助。
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