為什麼我要先弄清楚需求？
跟朋友聊到最近在考慮把店家的 LINE 官方帳號換成 AI 客服，我先問自己：到底想要解決什麼問題？如果只是想省人手，直接套用「固定關鍵字」的自動回覆就能搞定；但我看到很多案例，AI 語氣不對反而讓顧客直接已讀。從資料整理後，我把需求分成三層：
- 提升顧客信任感：語氣要貼合品牌人設。
- 支援多輪對話：避免一次只能回答關鍵字。
- 24 小時不漏接：即使深夜也能自動導購。
把需求寫下來之後，才能對症下藥。
Line@ 串接 Gemini 與 ChatGPT 的實作步驟
根據官方檔案與實務經驗，以下是我整理的核心流程：
- 在 LINE Developers 建立 Channel，取得 Channel ID 與 Secret。
- 於 Google Cloud 設定 Gemini API 金鑰，確保有資訊整理與語意理解的許可權。
- 在 OpenAI 平臺申請 ChatGPT API，取得 Access Token，用來產生自然對話。
- 使用中介服務（例如 AWS Lambda 或自建 Node.js 程式）將 LINE webhook 轉發給 Gemini 與 ChatGPT，並根據品牌設定的「人設」調整回覆語氣。
- 測試多輪對話：先模擬顧客詢問商品資訊，再測試系統是否能自動切換到導購模式。
最關鍵的地方在第 4 步，必須在程式碼裡寫好「人設模型」：例如美業品牌會加入「親切」與「引導」的詞彙庫，B2B 客戶則強調「效率」與「邏輯」的回應方式。這樣 AI 才不會變成千篇一律的罐頭訊息。
完成串接後，我發現 AI 能在同一對話中同時處理商品查詢、預約、甚至售後問題，基本上已經可以當成 24H 的小幫手。
如果你也想試試看，建議先從「定義品牌人設」開始，然後依照上面的步驟一步步驗證。等到系統穩定運作，再逐漸加入行銷導購的自動化指令碼，轉換率自然會提升。
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