在醫療領域據說有100種以上的偏見（Croskerry 2013)，而誤診率overall則被推測約有10-15%； 因爲「無意識」偏見就有以下這麼多種，所以為了要降低誤診率並提升職場該有的包容性，我們應該對各種偏見有更多瞭解才能提升病人安全，但理論和學問很大，為了倡導2024世界病人安全日主題 Improving Diagnosis(精準診斷 保障病人安全 )搭配“Get it right, make it safe”（診斷到位，安全相隨）的口號，在此提出一些觀念僅供參考。
我們通常不一定會意識到自己持有這些偏見 ，但偏見是我們腦部功能的正常產物。為了避免在職場中出現太多偏見以便建立一個有包容性和多元的職場， 以下列舉各種不同類型的偏見以供自我調適， 但實際上大家都很主觀，看了以後，不見得會有多大心態上的改變，
1、性別偏見
2、年齡歧視偏見
3、姓名偏見
4、美貌偏見
5、確認偏誤（支持自己已有的偏見）
6、從眾偏見
7、現狀偏見
8、錨定或稱定錨偏見（Anchoring bias)即是忽略新的資訊而不加以調整原始預期或堅信的。
9、權威偏見
10、過度自信偏見
11、診斷懷疑偏見
12、近因偏見
13、評估者特質偏見
有學者建議對抗無意識偏見可以靠某些方式來提升病人安全。例如：探索自己潛在的隱性偏見，在照護病人時放慢速度，向不同的員工或同事尋求回饋和聽取意見。
總而言之，以上各種偏見當中最常見的或許是過度自信偏見，確認偏見和錨定偏見。為了正確診斷，臨床醫師還有很多學問要探索，依靠經驗累積和人工智慧也未必能夠達到精準醫療， 何況醫師也不是神，To Err Is Human，加上總總變數，陰錯陽差也難免…….大家互相體諒，互相加油啦！
