AI時代不要幫~冷漠時代的來臨 - 雪 泥 鴻 爪 - udn部落格
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作家:府東洗壺工
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    AI時代不要幫~冷漠時代的來臨
    2026/06/06 20:14:02
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    AI時代不要幫~冷漠時代的來臨

    張慶瑞教授是臺灣大學物理學系特聘教授、前臺大行政副校長(代理過校長)最近提出~

      ‼️AI時代‼️

     有些忙不要幫

    ⛔️人工智能生物信息詐騙:

    要的不是你的錢而是你這個人

    最新「求助型騙局」:

    短短30分鐘能讓你傾家蕩產

    ‼️‼️停止幫助陌生人使用手機,善良更要有智慧,被騙就完了‼️‼️

    短短30分鐘就能讓你傾家蕩產。

    這不是普通的電信詐騙——

    它比電詐狠得多。

    它不需要你轉賬、不需要你輸密碼、甚至不需要你相信騙子:只要你「好心幫個忙」。

    最近,一種新的「求助型騙局」出現在商場、地鐵站、菜市場、和公共場所。

    騙子通常偽裝成彬彬有禮的中老年人,說自己不會用手機,需要查詢養老金、查補貼、點錯了頁面,請你幫個忙操作一下手機。

    🔹重點來了:

    你一接過手機,它通常是——

    ~屏幕亮著

    ~正在進行「視像通話」

    ~或後台已開啟「錄屏」

    ~或「人臉識別」功能

    視頻另一端的人正在監視你,而你以為自己在幫人,實際上「你正被採集生物信息」。

    這不是普通詐騙:

    這是「人工智能生物信息詐騙」。

    他們要的不是你的錢,而是你這個人。

    只要你做了以下任何一件事:

    ~觸摸對方手機(指紋)

    ~唸了數字、驗證碼(確認語音)

    ~面向着手機屏幕說話、操作(人臉動態)

    恭喜你,你的「三大核心生物信息」:

    🔹指紋+ 語音+ 人臉——可能已經被盜

    🔹現今的人工智能技術,可以直接生成一個和你一模一樣的「數位克隆」。

    接下來發生的事情會令人膽寒:

    騙子會利用你的「數位克隆」去做什麼?

    ~申請網貸

    ~申請消費信貸

    ~套現、提取信用額度

    ~自動通過人臉識別、語音驗證

    短短30分鐘內,你能貸的、能借的、能轉的,全部清空。等你收到平台賬單時,你才發現:錢不是沒了,而是背了一身債。

    金額可能高達數十萬、甚至上百萬。

    牢記這三條「救命法則」:

    🔹第一

    ~永遠不要幫任何陌生人操作手機

    ~不觸摸、不點擊、不查看、不唸讀任何內容

    ~即使他說「只點一下」

    🔹第二

    ~接到陌生視訊通話:立即掛斷

    ~永遠不要配合任何「對著鏡頭說話」的請求

    🔹第三

    ~將此訊息分享給老人、孩子、心軟、善良、愛幫人的朋友

    ~他們現在專門盯著好人

    ~騙子在科技上升級了

    最後提醒:千萬別抱持「我不會那麼倒楣」或「我這麼聰明,不會中招」的想法。騙子抓的,正是這種自信和善良的人。

    AI查核結論

    這篇訊息屬於「夾雜部分事實,但核心內容被大幅誇大」的網路謠言。

    可信度評估:

    項目 結論

    張慶瑞教授身分 正確

    張慶瑞曾任台大副校長及代理校長 正確

    網文確實以張慶瑞名義大量流傳 正確

    幫陌生人操作手機就會被盜取指紋、聲音、人臉 缺乏證據

    30分鐘內可被冒名貸款數十萬至上百萬 誇大

    台灣已出現大量此類案件 查無實證

    單靠指紋、聲音、人臉即可完成借貸 不符合現行金融機制

    一、張慶瑞教授是真的,但不代表內容就是真的

    張慶瑞教授確實是:

    * 張慶瑞

    * 台大物理系教授

    * 前行政副校長

    * 2017年曾代理校長

    * 台大IBM量子電腦中心主任

    這部分沒有問題。 

    但是:

    即使某位知名教授轉貼、分享或提醒,也不代表內容已經過查證。

    二、台灣事實查核中心已正式查核

    今年二月,這則訊息在台灣大量流傳後,

    台灣事實查核中心查核報告⁠

    已直接將此類說法列為:

    「內容過於誇大」

    「描述情境不合理」

    「目前台灣沒有類似案例」

    三、最誇大的部分在哪裡?

    網文宣稱:

    摸一下手機

    說幾句話

    看一下鏡頭

    就能取得:

    * 指紋

    * 聲音

    * 人臉

    然後30分鐘內完成貸款。

    這是最大的問題。

    現實中的金融驗證

    銀行或貸款平台通常還需要:

    * 身分證件

    * 手機門號驗證

    * OTP簡訊

    * 綁定銀行帳戶

    * 裝置驗證

    * 多因子認證

    不可能只靠一段錄影、一段聲音就直接放款。 

    四、指紋真的能這樣偷嗎?

    網文說:

    摸一下對方手機就留下指紋

    理論上可以留下指紋痕跡。

    但問題在於:

    留下指紋 ≠ 取得可用生物特徵

    現代手機指紋辨識使用的是:

    * 電容式感測

    * 超音波感測

    * 安全晶片儲存

    並不是拍一張指紋照片就能登入銀行。

    而且銀行的指紋驗證通常綁定特定裝置。 

    五、人臉辨識也沒有那麼容易破解

    網文描述:

    對著鏡頭講話

    就能複製人臉

    事實上:

    現代金融機構的人臉驗證通常包含:

    * 活體檢測(Liveness Detection)

    * 眨眼

    * 轉頭

    * 深度資訊

    * 紅外線分析

    僅靠側錄畫面通常不足以通過驗證。 

    六、AI換臉與聲音偽造是真的

    但文章又把真實風險誇大了。

    真實存在的風險

    目前確實有:

    * Deepfake換臉

    * AI模仿聲音

    * 視訊冒充親友

    * 假投資廣告

    * 假名人代言

    這些都是真實發生的詐騙。 

    但:

    「摸一下陌生人手機 → 30分鐘背百萬債務」

    目前並無證據支持。 

    七、應該如何看待這篇文章?

    比較合理的版本應該是:

    可以接受的提醒

    ✔ 不要替陌生人操作涉及金流的手機

    ✔ 不要替陌生人念驗證碼

    ✔ 不要幫陌生人做金融驗證

    ✔ 不要點擊陌生連結

    ✔ 不要隨意提供個資

    不必過度恐慌的部分

    ✘ 摸一下別人的手機就會被盜指紋

    ✘ 看一下鏡頭就被複製人臉

    ✘ 說幾句話就能貸款百萬

    ✘ 30分鐘內傾家蕩產

    這些說法目前都沒有實際案例支持,屬於典型的「以真實風險包裝的誇大警告」。 

    最終判定

    真實度:約 30/100。

    * 張慶瑞教授身分:真。

    * AI深偽技術存在:真。

    * 保護個資與生物辨識資料:正確。

    * 「幫陌生人操作手機就會被盜取生物資訊並在30分鐘內背上巨額債務」:缺乏證據,且不符合目前金融驗證機制。

    * 屬於「善意提醒 + 技術誇大 + 恐慌式傳播」的網路訊息。  

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