【教學機器人 報導】

近年人工智慧（AI）技術快速發展，從大型語言模型（LLM）、生成式AI到AI代理（AI Agent），正逐步改變金融產業的營運模式與人才需求。長期投入金融科技、人工智慧與數位轉型研究的 夏肇毅，自2022年至2026年間，連續五度受邀前往 國立中央大學財務金融學系 演講，內容從AI基礎概念一路延伸至金融監理、金融主權AI及未來財金人才發展，見證台灣高等教育與金融產業對人工智慧議題日益升高的重視。

根據公開資料顯示，夏肇毅於中央大學財金系的五場演講橫跨五個年度，主題也隨著AI技術演進而持續更新。2022年以「人工智慧應用精要與體驗」為題，向師生介紹AI技術的基本架構與應用場景；2023年則聚焦於當時掀起全球熱潮的ChatGPT，探討生成式AI如何改變學習與工作模式；2024年進一步延伸至大型語言模型在金融領域的實際應用；2025年則將焦點放在「AI代理時代財金人生存手冊」，分析未來金融專業人員面臨的挑戰與機會；而最新的2026年演講，則探討「人工智慧原理與台灣金融主權AI的建立與監理應用」，觸及AI自主化與金融監理等更高層次議題。

觀察五年來的演講主題，可以看出台灣金融教育界對AI議題的關注已從「認識技術」逐漸轉向「產業落地」與「制度建設」。尤其在生成式AI普及後，金融業面臨資料治理、模型風險控管、資訊安全以及監理科技等多重挑戰。學界與業界均開始思考，如何在提高效率與創新的同時，維持金融體系的穩定與可信度。

夏肇毅在歷年演講中持續強調，AI不僅是單純的工具升級，更可能成為改變金融產業結構的重要力量。從客服機器人、投資研究、自動化報表，到風險管理與法規遵循，AI已逐漸滲透金融服務的各個環節。尤其大型語言模型具備理解與生成自然語言的能力，使金融機構能更快速處理龐大的文件與資訊，進一步提升決策效率。

值得注意的是，2026年演講中特別提到「台灣金融主權AI」概念。隨著全球AI競爭加劇，各國開始重視本土模型、自主運算能力與資料安全。金融產業因涉及大量敏感資訊，如何在保障資料隱私與國家利益的前提下發展AI技術，已成為重要課題。所謂金融主權AI，意指建立符合本地法規、文化與金融需求的人工智慧系統，降低對外部模型與海外雲端服務的依賴，提升金融體系自主性與韌性。

除了技術面向之外，人才培育也是演講的重要主軸之一。隨著AI工具日趨成熟，傳統財金教育正面臨轉型壓力。過去財金人才主要著重會計、投資、財務分析等專業能力，但未來市場更需要具備跨領域能力的人才，包括資料分析、程式設計、AI模型理解以及數位治理能力。對學生而言，除了掌握金融專業知識，也必須學會與AI協作，才能在快速變動的產業環境中保持競爭力。

中央大學財金系多年來持續邀請產業專家分享最新科技趨勢，而夏肇毅能夠連續五年受邀演講，也反映出校方對AI與金融科技發展的高度關注。從2022年初步介紹AI應用，到2026年探討主權AI與監理科技，相關議題已從單純的技術教育，逐漸提升至國家戰略與產業競爭層次。

資料顯示，夏肇毅長期經營相關研究與教育推廣工作，其部落格累積超過千篇文章，內容涵蓋金融科技、人工智慧、教育科技及數位創新等領域。近年亦持續發表與教學機器人、量子科技、密碼學及智慧城市等相關主題文章，展現跨領域研究特色。

面對AI浪潮席捲全球，金融產業正處於轉型關鍵期。專家普遍認為，未來競爭將不只是金融商品或服務創新，更包括資料資產、演算法能力與人才培養。從中央大學財金系五年來持續舉辦相關演講可看出，高等教育體系正積極回應產業變化，透過產學交流協助學生理解AI時代的新挑戰。

展望未來，隨著生成式AI、AI代理及自主模型技術持續進步，金融業的工作模式勢必進一步改變。如何在創新與監理之間取得平衡、建立符合台灣需求的金融AI生態系，以及培養兼具金融與科技能力的新世代人才，將成為產官學界共同面對的重要課題。而中央大學財金系五年來的系列演講紀錄，也成為台灣金融教育追蹤AI發展歷程的一個縮影。

夏肇毅於中央大學財務金融系演講 人工智慧原理與台灣金融主權AI的建立與監理應用 2026/5

夏肇毅於中央大學財務金融系演講人工智慧原理/AI代理時代財金人生存手冊 2025/6/6

夏肇毅於中央大學財務金融系演講人工智慧原理與LLM金融應用 2024/5/28

至中央大學財務金融系演講-人工智慧原理與ChatGPT應用 2023/5/30

對中央大學財務金融系線上演講-人工智慧應用精要與體驗 2022/5/25