 
字體：小 中 大 |
|
|
|
| 2017/01/05 20:02:56瀏覽157｜回應0｜推薦0 | |
@@AlphaGo推手黃士傑 程式以愛妻為名馮靖惠/ 報導 2016/ 03/ 11 03:02
負責幫Google人工智慧軟體AlphaGo設計「腦」，並親自下棋的棋手是台師大資工所博士黃士傑。他的指導教授林順喜說，黃士傑「很宅」，在台師大的10年來，從未提過女友，有一天黃士傑突然宣布婚訊，他嚇了一大跳。愛妻的黃士傑，更以老婆的英文名作為他研發的超強圍棋程式「Erica」，「Erica」當年甚至擊敗了圍棋AI公認最強程式「Zen」。 林順喜表示，黃士傑留在他的實驗室長達10年，念完2年碩士班，先當國科會研究助理1年，接著考上博士班，原本第5年就可畢業，但他為了延續研發成果，多留了2年在師大，也爭取了多項佳績，2010年念到博七時，黃士傑所開發的圍棋程式「Erica」甚至擊敗了當時圍棋AI公認最強程式「Zen」，「學生可以打敗職業工程師非常不簡單」，之後他更在日本舉辦的「國際電腦奧林匹亞競賽」中榮獲19路電腦圍棋金牌。 因為有這些好成績，黃士傑畢業後，隨即到加拿大擔任研究員，2012年11月轉進英國DeepMind科技擔任資深研究員，如今員工從100多人成長到400多人，黃世傑是兩位首席設計師之一。 林順喜說，黃士傑是Google團隊裡面最擅長圍棋、最有辦法蒐集棋譜的人。他還說，其實臉書也在做圍棋，但臉書曾公開承認，目前還打不贏Google，「因為Google團隊中，有業餘6段的黃士傑。」 林順喜說，黃士傑這10年來，非常勤快地研發，經常透過視訊跟國外的高手們討論，每天研發程式幾乎超過10小時，有時甚至超過16小時，都是在做這一支程式「Erica」，而「Erica」就是黃士傑太太的英文名字。國外論文介紹「Erica」時，也會寫出「His Wife」。以另一伴的名字命名的程式相當少見，就像「AlphaGo」顯然不是Google執行長老婆的名字。 林順喜說，黃士傑跟一般工程師一樣，外表看起來很「宅」。有一天黃士傑突然跟他說「我要結婚了」，他大吃一驚，還問他「怎麼都沒有看過你老婆！」 @@@@@@@@@@
@@AlphaGo如何贏人腦 黃士傑解密(佩娃推薦)
Google DeepMind開發的AlphaGo打敗南韓棋王李世乭，震驚棋界。AlphaGo背後推手黃士傑原本是設計象棋程式，卻在圍棋比賽輸給電腦，讓他決定繼續開發圍棋。 他謙稱AlphaGo的成功，是因為有30萬筆棋譜、7000萬筆棋面的人類智慧結晶。對於與李世乭的比賽4勝1負，他覺得是很完美的結局，在李世乭逆轉勝、AlphaGo宣布失敗時，他也露出難得的一抹微笑，替李世乭感到高興。不過，「我們正在研究失敗的原因，找bug。」 黃士傑的結論是「不要怕失敗」，嘗試各種點子，十次總有一次會成功。
電腦式學習法 實力大躍進2006年第11屆奧林匹克電腦圍棋競賽，可說是AlphaGo的起始點。 黃士傑說，電腦過去在圍棋領域從未勝過人類，短短幾年內，電腦在9乘9小棋盤圍棋賽贏了黃士傑，讓棋力不差的他大為震驚，「竟然輸給電腦」。回到台灣後，決定投入電腦圍棋。他以太太姓名命名的圍棋程式「Erica」，就是後來的成果。 他找到了讓電腦棋力大增的演算方式是「自主學習」。他說， 過去的下棋程式，是工程師設計好、讓電腦去比賽，輸了以後，調整參數再去比賽，等於是人的學習。但我讓AlphaGo「自己跟自己下棋」，電腦自己學，技術能力突飛猛進。 這時因為Google投資入股AlphaGo，有更多的人力、經費，公司決定讓他做主導研究者，開發圍棋程式。AlphaGo的人工智慧系統，是以類神經網路的概念，結合機器學習（Machine Learning）與深度學習網路（deep neural networks），它能模擬人類專家，先分析盤面、找出最適合下棋的幾步棋，再選擇其中最有利的下一步。 去年起，約一年期間，AlphaGo就在19乘19的棋局上，打贏世界棋王。下一步，他打算挑戰多人戰略聯盟、3D戰略遊戲等產品。 黃士傑功成名就 歸功博班教授「台灣的老師指導能力真的很厲害，出國能力不輸人。」黃士傑說，他能在人工智慧、機器學習方面有成就，歸功於他的博士班教授林順喜。 老師鼓勵他每年出國參加棋類程式比賽，黃士傑建議，「多出國看看很重要」。他當初便是透過「戰友」幫助，在加拿大找到博士後研究的工作，進入DeepMind工作。 人性化工作環境 能力自然就發揮DeepMind執行長Demis Hassabis被稱為「世界上最聰明的人之一」，統領來自世界各地的「聰明人」，黃士傑看這位老闆，形容他不像學者，「更像有衝勁的年輕人，有動力去實現自己的夢想（人工智慧）」。 他形容在DeepMind非常人性化，不要求打卡和加班，因為相信員工有好的個人生活，就更好的達成工作目標。DeepMind讓每個人發揮所長，能力自然彰顯出來。 DeepMind以研發為主要營運模式，大家都熱愛做研究寫報告，發表論文的旺季，預約實驗室機器滿到排隊，不斷產出有智慧的研發成果，也讓黃士傑樂在其中。 聯合報／彭慧明 報導
|
|
| ( 時事評論｜兩岸 ) |
