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2016/03/20 13:28:36瀏覽48|回應0|推薦0

http://goo.gl/URy8ZL

Google DeepMind開發的AlphaGo打敗南韓棋王李世乭,震驚棋界。AlphaGo背後推手黃士傑原本是設計象棋程式,卻在圍棋比賽輸給電腦,讓他決定繼續開發圍棋。黃士傑的結論是「不要怕失敗」,嘗試各種點子,十次總有一次會成功。二○○六年第十一屆奧林匹克電腦圍棋競賽,可說是AlphaGo的起始點。黃士傑說,電腦過去在圍棋領域從未勝過人類,短短幾年內,電腦在九乘九小棋盤圍棋賽贏了黃士傑,讓棋力不差的他大為震驚,「竟然輸給電腦」。回到台灣後,決定投入電腦圍棋。他以太太姓名命名的圍棋程式「Erica」,就是後來的成果。他找到了讓電腦棋力大增的演算方式是「自主學習」。他說,過去的下棋程式,是工程師設計好、讓電腦去比賽,輸了以後,調整參數再去比賽,等於是人的學習。但他讓AlphaGo「自己跟自己下棋」,電腦自己學,技術能力突飛猛進。這時因為Google投資入股AlphaGo,有更多的人力、經費,公司決定讓他做主導研究者,開發圍棋程式。AlphaGo的人工智慧系統,是以類神經網路的概念,結合機器學習(Machine Learning)與深度學習網路(deep neural networks),它能模擬人類專家,先分析盤面、找出最適合下的幾步棋,再選擇其中最有利的下一步。去年起,約一年期間,AlphaGo就在十九乘十九的棋局上,打贏世界棋王。下一步他打算挑戰多人戰略聯盟、三D戰略遊戲等產品。「台灣的老師指導能力真的很厲害,出國能力不輸人。」但黃士傑強調,「多出國看看很重要」。他當初便是透過「戰友」幫助,在加拿大找到博士後研究的工作,進入DeepMind工作。DeepMind執行長Demis Hassabis被稱為「世界上最聰明的人之一」,統領來自世界各地的「聰明人」,黃士傑看這位老闆,形容他不像學者,「更像有衝勁的年輕人,有動力去實現自己的夢想(人工智慧)」。他形容在DeepMind非常人性化,不要求打卡和加班,因為員工有好的個人生活,就能更好的達成工作目標。DeepMind讓每個人發揮所長,能力自然彰顯出來。DeepMind以研發為主要營運模式,大家都熱愛做研究寫報告,發表論文的旺季,預約實驗室機器滿到排隊,不斷產出有智慧的研發成果,也讓黃士傑樂在其中。D61056DAB27DA095
( 休閒生活影視戲劇 )
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引用
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