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2017/02/11 01:31:01瀏覽24|回應0|推薦0


又到了跟老婆約定每年出國渡假的時候了

可憐我的荷包又要大失血了~

為了排行程小弟可是耗費苦心啊

又要安排行程,還得預定住宿房間

不過今年就不用像以往那麼麻煩了

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下面附上一則新聞讓大家了解時事

(中央社記者吳家豪台北24日電)微軟亞洲研究院副院長馬維英今天在「2017天下經濟論壇」中指出,人工智慧將透過語音機器人,重新定義人機介面;人工智慧的競爭已進入思想解放期,很多嶄新的想法問世。

馬維英說,全世界有很多趨勢在推動人工智慧(AI)。第一個趨勢是「萬物數位化」,當世上萬事、萬物能夠轉化成數位資訊,電腦就能得到大量的數據,可以開始運算。

第二個趨勢是「萬物互聯」,第三個趨勢則是「雲端運算」出現。任何人、任何公司如果需要幾千台伺服器來處理大量的資料,可以付費從雲端取得這些運算資源。

他進一步解釋,雲端運算的出現,導致第四個趨勢「軟體智慧化」。傳統認知上,工程師要用人腦來寫每一條程式規則,但現在則是軟體自己能夠藉由機器學習的方式驅動完成。這些深度學習、類神經網路的軟體,本身都是很大的模型,是幾千億、幾兆的參數組成,不可能用傳統人工調整。

馬維英表示,資料愈來愈多、軟體愈來愈聰明,這些趨勢形成了正向循環,促成人工智慧變革,今天大家可能知道軟體正在吃掉全世界,但是可能不知道,軟體產業本身也正在被顛覆。工程師如果只會寫程式、但不會使用深度學習、網路開源社群資源,也會失去競爭力。

他認為,在人工智慧的發展歷程中,語音識別是當今主流產品。過去20年,語音識別幾乎沒什麼重要發展,被認為是高不可攀的學術領域;但加入深度學習技術後,現在語音已經平民化、大眾化,微軟的語音辨識技術,已做到跟真人語音相同的精度。

根據馬維英的觀察,以前傳統的人工智慧,還需要人類去檢視、調整,相當曠日費時,現在電腦可以直接從數據學習表達。當神經網路愈做愈深層,再複雜的問題都能解決,只怕沒有足夠的資料讓機器學習。

他發現,機器學習有一個特點,有愈多數據,它學出來的成果就更好。當聊天機器人聽過大家聊天問答、看過物聯網上的諸多圖像,它就能學會更多事情。

不過,馬維英也坦言,今天人工智慧還是有很多做不到的事情,比如理解、表達、擁有知識,下一個門檻就是學會人類語言。

他以公司開會為例,大家花很多時間找秘書,能不能有一個機器人可以代勞?但其實辨別自然語意並不簡單,機器人必須辨別你說出的人名實際上是哪些人、與會者的辦公室在哪些地方,並決定出最適合的會議地點。

馬維英透露,在微軟研究院過去幾年,已經創造一個強大的知識圖譜,一個人沒辦法記全世界的知識,但電腦可以;我讀你的文字時,可以同時連接到全世界的知識。接下來還有聊天引擎,微軟想把聊天機器人做到微信、LINE等通訊軟體中,取代企業官方帳號功能,你有什麼需求,就去跟機器人說。旅遊便宜

他更想像,未來人工智慧將透過語音機器人,重新定義人機介面。人工智慧的競爭,已進入思想解放時期,很多嶄新的想法問世。1060124

今天是二十四節氣的「小寒」,從立春開始算的話,小寒算是一年當中的倒數第二個節氣,同時也代表即將進入一年裡頭最冷的時候,就是今天的小寒,和接下來的大寒。以過去的歷史資料來看,中部和南部在小寒期間最冷,北部和東部在大寒的時候最冷。平均低溫大約在12到15度,高溫的平均則大約在19到23度,不過今天可以說是完全無法感受到小寒的來臨,仍然相當晴朗溫暖。

受到偏東風的影響,今天西半部的天氣相當晴朗,可以說是萬里無雲,東半部雲量稍微偏多,有局部零星的短暫陣雨機會,不過普遍來說,各地區的降雨機率都不高,也建議您可以好好把握,穩定的天氣可以維持到周六左右,周日開始就會再有一波冷空氣南下,下周一和下周二會有相當明顯的降溫,雖然不是到非常冷,但是北部空曠地區最低溫也還是會降到大約只有12到13度,和最近幾天溫暖的天氣比較起來,落差會很大,要特別留意的是降溫的時間點,對人體的衝擊會最大,也要關心一下家中長輩的身體健康,添加保暖衣物。

周六前的天氣都會比較偏穩定,不過還是要留意日夜溫差和空氣品質,各地清晨低溫大約19到20度,中午高溫則遍普都有26到27度,入夜後和早上起床的時候,還是要多穿件外套。另外也因為天氣穩定,空氣的擴散條件不好,污染物容易累積,尤其中南部要特別留意,呼吸器官比較敏感的人,要減少在戶外活動的機會。

以上氣象由賴忠瑋/天氣風險提供

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