最近 Google 在 Labs 裡面發表了一款關於影像搜尋的新產品 Similar Images，功能上類似我們之前有介紹過的「以圖找圖」，請參考：以圖找圖 (Search by Image) 與印象派，下一代的搜尋應用何在?

Similar Images 顧名思義，就是讓使用者可以找「類似的圖片」，連到這個產品的頁面就會發現有一個搜尋框，下面很多一些範例圖片，使用者點這些圖片，就會轉換到類似圖片的頁面。

比如說點了巴黎鐵塔的圖片，Google 就會給你一堆各式各樣巴黎鐵塔的圖片。如下圖：

而真正的使用方式，你必須先到搜尋框裡輸入搜尋文字，然後就會跳出一堆圖片的搜尋結果，如果這些搜尋結果下面有「similar images」的字樣，點選進去就會找到一堆類似圖片了。

其實以圖找圖的產品一旦真正成熟，一個理想的使用方式是先讓使用者上傳自己的圖片，然後讓 Google 即時分析之後、去找在網路上類似這張上傳圖的其他圖片，不過即時影像分析基本上是相當耗費運算資源的動作，所以根據 Google 目前給使用者的使用方式，顯然是 Google 先對自己內部的影像資料庫做了預先處理 (pre-processing)，也就是說對於每張資料庫裡面的影像，先找好一群類似的影像，當使用者點選圖片時，把這些預先找好的結果直接倒出來就可以了。

以上文章來自：

http://mmdays.com/2009/04/21/google-labs-announces-similar-images/

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【經濟日報╱編譯吳柏賢／紐約時報二十日電】

Google推出名為Goggles的新智慧型手機服務，使用者無需口說、不用手寫，只要用手機拍下任何一件物體，就可透過Google搜尋引擎找到一切相關資訊。

透過Goggles，使用者拍下一座山，就可知道它的高度，拍下一幅畫，就能知道畫家是誰；拍下一座球場，甚至可以看到未來的賽程表。

電腦科學家數十年來一直試著讓機器具備虛擬視覺，也就是所謂「電腦視覺」領域，也在實驗室中取得了不同程度的成就，推出許多應用服務。然而電腦大規模影像辨識的技術極為困難，需要強大的電腦運算能力；擁有大量資料中心的Google剛好具備這個條件。

現任史丹福大學電腦科學顧問教授的電腦視覺專家布拉德斯基說，「這項技術是由其他人開發的，Google的突破在於辨識規模，能夠在這方面突破的公司並不多。」

Goggles並非第一個試圖利用手機連結實體與虛擬世界的服務。

許多「實境導航」服務，如World Surfer與Wikitude，都提供使用者利用手機或相機找出地標、餐廳、店家資訊，然而這些服務大多利用手機的GPS與指南資料核對地圖上的資訊，或利用物體的條碼搜尋線上資料。

當使用者拍下照片時，Google會花費數秒分析圖片，接著將它送到雲端運算中心，從數十億張圖片中尋找符合的圖片。透過Google資料中心成百上千部電腦分工，使用者可以很快得到答案。

Google表示，Goggles對某些類別的物件辨識能力較佳，包括光碟、電影海報、商品、酒標、藝術品、建築物與地標等，也可辨識名片與書本封面；對於樹木、汽車與可改變形體的物體如毛巾，Goggles的辨識能力較差；光線不佳的物體也難以辨識。

目前Goggles仍位於Google網站的”labs”類別，表示它仍處於實驗階段，有瑕疵與缺陷並不令人意外。

不難想像未來運用此技術的服務類別將很廣，例如，使用者可以在線上比價，遺失電器的使用手冊仍可找出操作方式；此外Goggles也可提供建築物的歷史、遊客可以透過它遨遊陌生國度、視障者能利用它偵測周遭情況。

但這類技術也有令人擔憂的一面。Google企圖辨識每一張圖片，當然也包括人。

電腦科學家說臉部較物體更難辨識，但以辨識技術與電腦運算能力的進步速度之快，臉部辨識能力的提升也許已不遠了。

負責Google行動軟體開發的副總裁崗多特拉說，Google已有部分臉部辨識技術，但在隱私權問題解決前不會在Goggles上啟用此功能。「我們要很謹慎，並在深思熟慮後才會行動。」